分水岭算法 第2页
- HALCON数字图像处理入门与提高培训课程明细
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HALCON数字图像处理入门与提高...
- 三维温度场的重构方法,更准确地监测储能系统的电池堆内部温度
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储能系统是微电网的核心组成部分,其热管理对于微电网的安全与稳定具有重要意义。相对于表面温度,电池堆内部温度场更有意义。...
- 为何说三年级是道坎?数学名师眼里的三年级分水岭现象成因与对策
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数学老师眼里的三年级分水岭现象成因与对策文||鼎好学童.大海老师纵观近二十年的教育生涯,三年级在很多孩子学习成长历程中显得非常微妙;有的原本“不怎么样”的孩子慢慢开始“崛起”,也有的原本成绩“还可以”的孩子慢慢表现出“比较吃力”的状态。在这样的起起伏伏中,学生的发展后续就出现了诸多“变数”。对此...
- OpenCV 深度估计与分割 opencv 深度图
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使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域,首先要有一个深度摄像头,比如微软的Kinect,英特尔的realsense。RealSense不支持在OSX上运行...
- OpenCV-Python 图像分割与Watershed算法 | 三十四
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目标在本章中,我们将学习使用分水岭算法实现基于标记的图像分割我们将看到:cv.watershed()理论任何灰度图像都可以看作是一个地形表面,其中高强度表示山峰,低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。随着水位的上升,根据附近的山峰(坡度),来自不同山谷的水明显...
- 从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割技巧
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作者:DerrickMwiti编译:ronghuaiyang导读作者参加了39个Kaggle比赛,总结了非常多的技巧和经验,现在全部分享给大家。...
- 利用机器视觉检测技术实现精确计数,优化现代工业生产流程
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随着制造业和技术的飞速发展,机器视觉检测技术在各行业中的应用越来越广泛。该技术利用摄像机和计算机算法来模拟人眼的功能,对目标物体进行自动检测和识别,从而完成一系列复杂任务,其中包括精确计数。本文将探讨机器视觉检测技术在计数方面的应用,以及它如何优化现代工业生产流程。...
- 形态学重建 理解基础记录 形态学报告
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这是选择图像专业第一个Project所用到的一点知识。我们需要阅读一篇文章,再实践这篇文章的方法并提出改进。之后应该会更加系统的学习相关知识,所以这里只是对阅读的论文做一个简单记录,方便之后回顾。形态学重建定义在形态学梯度图像的基础上,利用形态学的开闭重建运算对梯度图像进行重建,在保留重要区域伦...
- 图像处理基础 图像处理基础知识总结1
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图像滤波1.平均滤波中心像素周围有4个像素,称为4邻域中心像素周围有8个像素,称为8邻域2.加权平均滤波3.中值滤波(对椒盐噪声有效)4.数学形态学滤波膨胀腐蚀边缘检测本质是微分算子:Robel,Log,CannyCanny核心优点:边缘可自动连通步骤:平滑图像同时计算微分...
- OpenCV使用分水岭算法实现图像分割
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1、概述 案例:使用分水岭算法实现图像的分割实现 API:watershed(src,markers);src:原图像markers:目标markers,生成markers是通过findContours边沿查找+drawContours来实现的。ps:这一步非常重要,有了marker就可以使...