基本算法 第3页

推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比

推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。一、基于内容推荐基于内容的推荐（Content-basedRecommendation）是信息过滤技术的延...

图基本算法(一) 图的基本算法实现

本文是学习AlgorithmsonGraphs的笔记。图表示邻接矩阵邻接表边链表不同的表示方式决定了不同操作的时间复杂度。图遍历问题：我们怎么能够找到A能够达到的所有顶点？算法描述：上面的算法还需要解决两个问题：...

图解十大常用算法 图解十大常用算法有哪些

一、C4.5算法（决策树算法，用作分类）二、k-means算法（聚类算法，用作分类）...

常用推荐算法介绍 常用推荐算法介绍一种事物

在本文中，作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。0.从余弦公式讲起先思考一个问题，我们怎么量化两个事物的相似度呢？当然，这也是推荐系统需要多次面临的问题。我们知道向量的概念，可以形象化地表示为带箭头的线段。二维空间向量表示方法为,多维空间向量表示为，向量是描述事物一种很好模型。比如，假设用户有5...