百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 编程网 > 正文

C语言无锁编程指南(c语言中最简单的无限弹窗)

yuyutoo 2025-04-07 20:59 1 浏览 0 评论

1. 引言

在多线程高并发领域,传统的互斥锁(mutex)虽然简单易用,但也会带来线程阻塞、上下文切换开销、死锁等问题。无锁编程(Lock-Free Programming)试图通过原子操作和巧妙的算法设计,在保证线程安全的前提下提高并发性能和系统响应速度。

当然,无锁编程也并非万能——设计、调试与维护都较为复杂,并且容易遇到 ABA 问题、伪失败(spurious failure)等挑战。


2. 基本概念

  • 无锁保证:即使多个线程并发操作共享数据结构,也不会因为锁竞争而产生阻塞。它通常使用原子指令(atomic instruction)来确保操作的正确性。
  • 原子操作:在无锁编程中,最常用的原子操作包括比较并交换(Compare-And-Swap,CAS)和原子加载/存储。比如,在 C11 标准中,通过 提供了丰富的原子类型和操作函数。
  • ABA问题:在 CAS 操作中,假设你要将变量从 A 变成 B,但在检查过程中,变量经历了 A→C→A 的转变,CAS 仍然成功。可以使用带标签的指针、版本号等手段来缓解这一问题。
  • 内存序(Memory Order):对于原子操作,除了确保原子性之外,还需要考虑内存屏障和顺序问题。C11 为原子操作提供了多种内存序选项(如 memory_order_relaxed、memory_order_acquire、memory_order_release 等),帮助开发者平衡性能和正确性。

3. C语言中的无锁编程工具

3.1 使用 C11 标准的

C11 引入了标准的原子类型与原子操作,使得无锁编程的写法更加规范。例如:

  • 定义原子变量:
  • #include

    _Atomic(int) counter = 0;
    atomic_store(&counter, 42);
  • 比较并交换操作:
  • int expected = 42;
    // 如果 counter 值为 expected,则更新为 43
    atomic_compare_exchange_weak(&counter, &expected, 43);

引用这些原子操作时要注意内存序要求,根据具体场景选择合适的内存序模型。

3.2 编译器内建原子函数

在缺乏 C11 支持的环境下,也可以使用 GCC/Clang 提供的内建函数(例如
__sync_bool_compare_and_swap
__atomic_compare_exchange)。不过标准化的 C11 原子操作更推荐用于新项目开发。


4. 无锁数据结构示例 —— 无锁栈

以无锁栈为例,展示如何设计一个简单的无锁数据结构。下面给出使用 C11 原子操作实现的无锁栈示例代码。

4.1 数据结构定义

我们定义一个链表节点和用于表示栈的结构,此处栈的头指针为原子变量。

 #include 
 #include 
 #include 
 #include 
 
 typedef struct node {
     int data;
     struct node *next;
 } node_t;
 
 typedef struct {
     _Atomic(node_t*) head;
 } lockfree_stack_t;

4.2 栈的初始化

将栈的头指针初始化为 NULL

 void stack_init(lockfree_stack_t *stack) {
     atomic_store(&stack->head, NULL);
 }

4.3 无锁入栈操作

无锁入栈(push)的主要思路是:

  1. 分配一个新节点,并将其 next 指向当前的栈顶;
  2. 利用 CAS 操作尝试将栈顶更新为新节点,如果在此过程中栈顶发生变化,则重试。
 void stack_push(lockfree_stack_t *stack, int value) {
     node_t *new_node = malloc(sizeof(node_t));
     if (!new_node) {
         perror("malloc");
         exit(EXIT_FAILURE);
     }
     new_node->data = value;
     node_t *old_head;
 
     // 循环尝试更新栈顶
     do {
         old_head = atomic_load(&stack->head);
         new_node->next = old_head;
     } while (!atomic_compare_exchange_weak(&stack->head, &old_head, new_node));
 }

4.4 无锁出栈操作

同理,出栈(pop)操作也利用 CAS:

  1. 读取当前栈顶,如果为空则返回失败;
  2. 尝试将栈顶更新为头节点的下一个节点,更新成功后返回节点数据并释放该节点。
 bool stack_pop(lockfree_stack_t *stack, int *result) {
     node_t *old_head;
     // 重复尝试直到成功或者发现栈为 NULL
     do {
         old_head = atomic_load(&stack->head);
         if (old_head == NULL)
             return false;  // 栈为空
     } while (!atomic_compare_exchange_weak(&stack->head, &old_head, old_head->next));
     
     *result = old_head->data;
     free(old_head);
     return true;
 }

4.5 完整示例

下面是一份完整示例代码,可编译并运行,演示无锁栈的基本用法:

 #include 
 #include 
 #include 
 #include 
 
 // 链表节点
 typedef struct node {
     int data;
     struct node *next;
 } node_t;
 
 // 无锁栈结构,头指针为原子变量
 typedef struct {
     _Atomic(node_t*) head;
 } lockfree_stack_t;
 
 // 初始化栈
 void stack_init(lockfree_stack_t *stack) {
     atomic_store(&stack->head, NULL);
 }
 
 // 入栈操作
 void stack_push(lockfree_stack_t *stack, int value) {
     node_t *new_node = malloc(sizeof(node_t));
     if (!new_node) {
         perror("malloc");
         exit(EXIT_FAILURE);
     }
     new_node->data = value;
     node_t *old_head;
     do {
         old_head = atomic_load(&stack->head);
         new_node->next = old_head;
     } while (!atomic_compare_exchange_weak(&stack->head, &old_head, new_node));
 }
 
 // 出栈操作
 bool stack_pop(lockfree_stack_t *stack, int *result) {
     node_t *old_head;
     do {
         old_head = atomic_load(&stack->head);
         if (old_head == NULL)
             return false;
     } while (!atomic_compare_exchange_weak(&stack->head, &old_head, old_head->next));
     
     *result = old_head->data;
     free(old_head);
     return true;
 }
 
 // 测试程序
 int main(void) {
     lockfree_stack_t stack;
     stack_init(&stack);
 
     // 入栈测试
     for (int i = 0; i < 10; i++) {
         stack_push(&stack, i);
         printf("Push: %d\n", i);
     }
 
     // 出栈测试
     int value;
     while (stack_pop(&stack, &value)) {
         printf("Pop: %d\n", value);
     }
 
     return 0;
 }

编译时确保支持 C11 标准,例如使用 GCC 编译命令:

 gcc -std=c11 -O2 -pthread lockfree_stack.c -o lockfree_stack

5. 内存序与同步

在无锁编程中,内存序(memory order)的合理设置非常重要。上面示例中使用的函数(例如 atomic_load
atomic_compare_exchange_weak
)默认使用的内存序可以满足一般需求,但在更复杂的情形下,可能需要显式指定内存序,例如:

  • memory_order_relaxed:仅保证原子性,不设定顺序;
  • memory_order_acquire / memory_order_release:分别用于加载和存储操作,确保读写的先后顺序;
  • memory_order_seq_cst:提供最强内存序顺序。

选择恰当的内存序往往能在不牺牲正确性的前提下提升性能。


6. 常见问题与注意事项

  • ABA问题:上述示例中未采用额外措施防止 ABA 问题。在更严格的场景下,可以引入“版本号”或“标签指针”(tagged pointer)来缓解此问题。
  • 内存回收:无锁数据结构中,当节点被删除后,其他线程可能仍在访问该节点,必须谨慎设计内存回收机制,如使用 Hazard Pointers 或 Read-Copy-Update (RCU) 技术。
  • 算法复杂度:无锁算法通常涉及大量循环重试(CAS 循环),在高竞争环境下可能导致性能下降,设计时需权衡并发性与重试代价。
  • 调试困难:无锁程序的并发行为往往难以重现,建议增加日志、使用并发测试工具或专用的无锁调试工具辅助发现问题。

7. 扩展阅读

  • C11 原子操作标准
  • 关于 ABA 问题的研究与解决方案(版本号、双宽 CAS 等)
  • 论文《The Art of Multiprocessor Programming》,深入探讨无锁数据结构

希望能为你探索 C 语言无锁编程提供有效思路,也欢迎你继续探索其他无锁数据结构如无锁队列、无锁链表等应用场景,进而构建高性能的并发应用。

相关推荐

国内外注塑机及电脑密码大全(常见注塑机通用密码)

一、国外注塑机(日本、德国等)东洋注塑机万能码:9422345日精注塑机密码:222|7777DAMEG注塑机密码:000000000新泻注塑机密码:241650|261450住友注塑机密码:...

并发编程实战来咯(并发编程的艺术和并发编程实战)

提到并发编程,就不得不提C++ConcurrencyinAction(SecondEdition)(《C++并发编程实战第2版》)啦!《C++并发编程实战第2版》英文原版&中文译版看到这个...

无锁队列Disruptor原理解析(无锁队列应用场景)

队列比较队列...

理解 Memory barrier(内存屏障)(内存屏障 volatile)

...

并发编程 --- CAS原子操作(cas概念、原子类实现原理)

...

无锁CAS(附无锁队列的实现)(cas是一种无锁算法)

本文所有代码对应的Github链接为:https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/cas_queue...

Linux高性能服务器设计(linux 服务器性能)

C10K和C10M计算机领域的很多技术都是需求推动的,上世纪90年代,由于互联网的飞速发展,网络服务器无法支撑快速增长的用户规模。1999年,DanKegel提出了著名的C10问题:一台服务器上同时...

浅谈Go语言的并发控制(go语言 并发)

前言本文原创,著作权归...

Datenlord |Etcd 客户端缓存实践(etcd 数据存储)

简介和背景...

无锁编程——从CPU缓存一致性讲到内存模型

缓存是一个非常常用的工程优化手段,其核心在于提升数据访问的效率。缓存思想基于局部性原理,这个原理包括时间局部性和空间局部性两部分:...

打通 JAVA 与内核系列之 一 ReentrantLock 锁的实现原理

...

如何利用CAS技术实现无锁队列(cas会锁总线吗)

linux服务器开发相关视频解析:...

Kotlin协程之一文看懂Channel管道

概述Channel类似于Java的BlockingQueue阻塞队列,不同之处在于Channel提供了挂起的send()和receive()方法。另外,通道Channel可以...

详解C++高性能无锁队列的原理与实现

1.无锁队列原理1.1.队列操作模型...

Javascript 多线程编程的前世今生

...

取消回复欢迎 发表评论: