大家好，我是钢铁老豆！今天我们聊聊一个在数据处理、网络传输中经常遇到的文件格式——JSON。无论是Web开发的前后端小伙伴们，还是人生苦短的Pythoner们，对TA相信都不会陌生。那么，究竟什么是JSON，它的语法是怎样的，又该如何用Python来解析它呢？
0.什么是JSON?
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript语言标准ECMA-262 3rd Edition的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这使得JSON成为理想的数据交换语言。
1.JSON的基本语法
JSON的结构非常简单，整体上可以分为两种类型：
- 对象（Object）：对象在JSON中表示为一组键值对，键值对之间用逗号分隔。每个键后面跟一个冒号，冒号后面则是值。整个对象被大括号 {} 包围。Python语言里，我们称之为字典。
{
"name": "钢铁老豆",
"age": 30,
"isProgrammer": true
}- 数组（Array）：数组是值的有序集合，数组中的每个值之间用逗号分隔，整个数组由方括号 [] 包围。Python语言里，我们称之为列表。
["Python", "JavaScript", "Java"]值的类型
- 字符串：必须用双引号包围。
- 数字：可以是整数或浮点数，不用引号。
- 布尔值：true 或 false。
- 数组：由方括号包围的值的有序列表。
- 对象：由大括号包围的键值对集合。
- null：表示空值。
2.Python如何解析JSON
在Python中，处理JSON数据可以使用内置的json模块。以下是一些常见操作：
读取JSON
import json
# 从JSON字符串读取，返回字典或列表
json_data = '{"name": "钢铁老豆", "age": 30, "isProgrammer": true}'
data = json.loads(json_data)
print(data['name'])
# 从JSON文件读取
with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)
print(data['name'])转换为JSON
import json
# 转换为JSON字符串
data = {
"name": "钢铁老豆",
"age": 30,
"isProgrammer": true
}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)
# 写入JSON文件，配置ensure_ascii=False以正常显示中文字符，配置indent指定缩进使用的空格数
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)自定义序列化
在一些特殊情况下，你可能需要控制某些对象如何被序列化到JSON。例如，你想序列化一个Python的datetime对象，但JSON标准中并没有这种类型。这时可以使用default参数指定一个处理函数：
import json
from datetime import datetime
def default_serializer(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.isoformat()
raise TypeError(f'Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable')
now = datetime.now()
data = {
"name": "钢铁老豆",
"timestamp": now
}
json_string = json.dumps(data, default=default_serializer)
print(json_string) # 输出会包含ISO格式的日期时间字符串这样的处理方法让你能够控制几乎任何自定义类型如何序列化为JSON格式。
好了，以上就是JSON的基本知识和在Python中如何解析它的方法。希望对你有帮助！别忘了，学习不是马拉松，而是享受每一步的过程。如果你觉得这篇文章有用，不妨点个赞支持一下，收藏起来慢慢研究，评论告诉我你的想法，或者关注我，每天学习一点Python小知识，无论基础、模块、数据分析、深度学习和Ai，总有你感兴趣的。我是钢铁老豆，一个30岁转行IT、自学成为算法工程师、想用Ai点亮孩子小小世界的Pythoner。
