众所周知，解释型语言 Python/JavaScript / Perl /Shell 是在无需编译，可以直接运行，因此很难保护源代码，例如C、C++、JAVA属于编译型语言，运行之前需要先编译才能运行，因此形成的产品可以很好的保护源代码，因为交付给客户的都是编译后的文件，客户如果没有源代码，很难修改程序。

那么作为流行甚广的 Python 语言，尤其在基于 AI 大模型 开发应用的上有得天独厚的优势的 Python 语言，如何保护其源代码呢？

如下我整理了几种方式。

1. 使用 compileall 模块编译成 .pyc 文件

手动编译整个项目，生成 .pyc 文件，以此来保护源代码。

使用 compileall 模块手动编译，打开终端或命令提示符，进入到Python项目目录下，然后执行以下Python命令：

bashCopy code python -m compileall . 

这将会编译当前目录（以及子目录）下的所有.py文件，生成对应的.pyc文件。

2. 使用加密工具（如 PyArmor ）

PyArmor是一个命令行工具，用于加密 Python 脚本，保护 Python 源代码。

安装 PyArmor

pip install pyarmor

执行命令

pyarmor pack -x " --exclude .git --exclude venv" 你的项目目录

上面的命令将目录下的所有Python文件进行加密。

3. 打包成可执行文件（使用 PyInstaller ）

PyInstaller 可以将 Python 项目及其所有依赖项打包成单个可执行文件，适用于Windows、Linux和MacOS。

安装 PyInstaller

pip install pyinstaller

执行命令

pyinstaller your_script.py

这会生成一个dist文件夹，里面包含了可执行文件。

4. 使用 Cython 转换成C代码

Cython 允许将 Python 代码被转换成 C 代码，然后编译成机器代码。这不仅可以提升性能，也有助于保护源代码。

安装cython

pip install cython

创建一个setup.py文件，用于编译Cython模块：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules = cythonize("your_module.pyx"))

替换 your_module.pyx 为你的 Cython 文件名。

python setup.py build_ext --inplace

这将生成 .c 文件和对应的共享对象文件（.so，Linux/macOS）或动态链接库（.pyd，Windows），你可以分发这些文件而不是原始的Python源代码。

5. 法律手段

最后一种方案，就是规定软件许可协议（SLA）和版权声明都明确规定了对源代码的使用、复制、修改和分发的限制。