大数据学习如何快速入门，有哪些技巧

最近一年的时间里，我见证了很多朋友完成大数据入门的转型，他们之中有从事传统行业，有刚从校园毕业，也有做着与数据毫不相关的互联网工作。当然，在他们选择方向即将裸辞的同时，我也与一些朋友进行交谈过，并从我的个人角度上给予了一些实质性的建议，以及鼓励。本文分享一位科多大数据张老师的数据入门故事，希望能够让你转型路上少走弯路。

或许在很多朋友眼里，我的这个入门相对会比较容易，毕竟在大学期间就积累了一定的数据分析经验。没错，虽说万事开头难，但我已经提前经历了困难的时期，在我即将寻找实习岗位之前，我就已经比较熟练的掌握了对于复杂问题拆分的思维模式、利用数据建模去解决问题的实战经验，以及对常用的数据分析软件（Matlab、SPSS、Excel）使用。

那如果按照这样的故事背景，这篇文章对于大部分缺乏基本数据经验的入门者来说，还有借鉴的意义？毫无疑问，所谓的学术背景经验在面对企业中的工作场景，还是会显得力不从心，而我自己当初也确确实实从最基本的数据知识开始去学习，筹备即将到来的实习面试。

我在前面的文章提到过自己在房地产公司拥有一个短暂的实习机会，而正是这样的一次体验让我接触到那个时期数据分析岗位的工作内容，那些人可以说是把Excel用到得心应手！各种函数的嵌套使用，漂亮的图表制作，业务指标的透视分析，以及利用VBA来开发自动化的报表展示。在现在看来，即使是在互联网从事数据分析，这些扎实的基本功底也大有用处。

如果把数据分析的工作内容比喻成建筑一座城堡，一砖一瓦比喻成数据指标，则Excel这些数据分析工具则是各种高效的建筑工具，而你也会是伟大的城堡创造者，向众人展示精妙绝伦的艺术品。

回到学校以后，我从图书馆借阅了很多与Excel相关的书籍，很疯狂的提升企业中必要的Excel使用技能。而我现在也对每一个从事数据的朋友强调，无论你扮演什么样的数据人角色，你都或多或少需要掌握一定的Excel使用技能，因为你会常常使用到它，甚至是向领导反馈你的工作价值，这种专业性会间接性提升你在部门的核心价值。

当然，还有一个被大家忽视的硬技能，那就是SQL能力，那个阶段我对它也是一无所知，但是我知道我必须要熟练使用它，因为泥坯进窑烧制方能出炉使用，它就好比一砖一瓦的炼制。在这些年的工作中，我接触了一些业务分析人员，他们写的SQL语句很不堪入目，有些甚至能把服务器拖垮，但他们却不以为意，反正能得到数据就行了。所以这些人正在逐渐丢失数据人最核心的优势（让数据为自己服务），最终也会影响到他们数据分析的深度，这句话有些微妙。

另外，任何数据分析都必须依托于扎实的业务知识，否则就是天方夜谭。对于所有转型的朋友来说，在筹备基本功底时，一定要结合时代发展与个人兴趣选择一个有前景的行业方向，并且不要轻易的调整行业，否则学习成本很昂贵。而我实习的那个阶段选择了电商行业，理由也是因为它很火，同时我也督促自己每天去了解一些行业资讯以及商业分析案例，因为所谓的业务能力并不是一朝一夕就能够提升，而是在于长时间的日积月累。

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