Python爬虫-Requests库用法大全 python爬虫用的库
yuyutoo 2024-12-23 14:28 1 浏览 0 评论
Requests 库的全面使用指南
引言
Requests 是一个常用的 Python HTTP 库,用于发送 HTTP 请求和处理响应。它提供了简单易用的 API 来处理各种 HTTP 操作,如 GET、POST、PUT、DELETE 等。本文将详细介绍 Requests 库的常见用法,并配以代码示例和解释,帮助开发者高效地进行 HTTP 请求处理。
1. 安装 Requests
在使用 Requests 之前,需要确保安装了该库。可以通过 pip 命令安装:
pip install requests
2. 发送 GET 请求
通过 requests.get() 方法发送 GET 请求来获取资源。
代码示例
import requests
url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
print(response.text)
代码解释
- requests.get(url):发送 GET 请求到指定的 URL。
- response.status_code:获取响应的状态码(如 200 表示请求成功)。
- response.text:获取响应的内容,以字符串形式显示。
3. 发送带参数的 GET 请求
通过 params 参数向 URL 添加查询参数。
代码示例
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get(url, params=payload)
print(response.url)
代码解释
- params=payload:将查询参数附加到请求 URL 中。
- response.url:显示完整的请求 URL,包含所有的查询参数。
4. 发送 POST 请求
使用 requests.post() 发送 POST 请求来提交数据。
代码示例
payload = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
response = requests.post(url, data=payload)
print(response.status_code)
代码解释
- requests.post(url, data=payload):发送 POST 请求并附带表单数据。
- data 参数用于发送表单格式的数据。
5. 发送 JSON 数据
可以通过 json 参数来发送 JSON 格式的数据。
代码示例
payload = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
response = requests.post(url, json=payload)
print(response.status_code)
print(response.json())
代码解释
- json=payload:将数据作为 JSON 格式发送,而不是表单格式。
- response.json():以字典的形式获取响应的 JSON 内容。
6. 自定义请求头
使用 headers 参数来自定义请求头,以模拟浏览器等客户端。
代码示例
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code)
代码解释
- headers=headers:自定义请求头以模拟浏览器行为,这对防止被服务器封锁尤为有用。
7. 处理响应
可以通过响应对象获取响应内容、状态码等详细信息。
代码示例
response = requests.get(url)
content = response.text
status_code = response.status_code
print(f'状态码: {status_code}, 内容: {content[:100]}')
代码解释
- response.text:获取响应的完整内容。
- response.status_code:获取响应状态码,判断请求是否成功。
8. 处理异常
可以使用 requests.exceptions.RequestException 捕获请求过程中出现的异常。
代码示例
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'请求失败: {e}')
代码解释
- raise_for_status():如果请求失败(状态码不在 200-399 范围内),则抛出异常。
- RequestException:捕获所有请求相关的异常,如连接超时、找不到主机等。
9. 设置超时时间
通过 timeout 参数设置请求的最大等待时间,防止长时间等待。
代码示例
try:
response = requests.get(url, timeout=5)
print(response.status_code)
except requests.exceptions.Timeout:
print('请求超时')
代码解释
- timeout=5:设置请求的超时时间为 5 秒,超时后将抛出 Timeout 异常。
10. 处理 Cookies
Requests 可以轻松处理 Cookies,既可以读取响应中的 Cookies,也可以发送带有 Cookies 的请求。
代码示例
# 发送带有 Cookies 的请求
cookies = {'session_id': 'abc123'}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
print(response.cookies)
代码解释
- cookies=cookies:在请求中附加 Cookies 信息,用于身份验证等场景。
- response.cookies:获取服务器返回的 Cookies 信息。
11. 会话管理
使用 Session 对象可以在多次请求之间保持状态,例如共享 Cookies。
代码示例
session = requests.Session()
session.cookies.set('session_id', 'abc123')
response1 = session.get(url)
response2 = session.get(url + '/profile')
代码解释
- Session():创建一个会话对象,用于在多个请求之间共享 Cookies 和其他参数。
- 会话对象可以简化需要多次请求的场景,比如登录后的操作。
13. 常见问题与解决方案
13.1 常见问题
- 请求超时:可以通过 timeout 参数设置请求超时时间,避免阻塞程序。
- SSL 证书验证失败:可以通过 verify=False 来跳过 SSL 验证,但这会降低安全性。
- 被服务器封锁:可以通过设置 User-Agent 模拟浏览器请求来避免封锁。
13.2 解决方案
- 设置超时时间:保证程序不会因网络问题而卡住。
- 自定义请求头:模拟真实用户请求,避免被服务器识别为爬虫。
- 使用会话对象:在需要多次请求的场景下,共享状态使得请求更高效。
14. 总结
通过本文的讲解,我们详细介绍了 Requests 库在 Python 中的使用,包括如何发送 GET 和 POST 请求、处理请求头、管理 Cookies 和会话等操作。Requests 提供了简洁易用的接口,帮助开发者更高效地处理 HTTP 请求。
关键点总结:
- 使用 requests.get()、requests.post() 发送请求,并处理响应。
- 可以通过 params、json 等参数自定义请求内容。
- 处理异常、超时和 Cookies 等,确保请求的稳定性和正确性。
通过合理使用 Requests 库,我们可以高效地进行 HTTP 通信,简化 Web 应用开发中的网络交互逻辑。
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