在GitHub上爆火的开源异构数据库迁移同步工具
yuyutoo 2024-12-22 21:45 5 浏览 0 评论
一、工具介绍
1、功能描述
一句话,dbswitch工具提供源端数据库向目的端数据库的批量迁移同步功能,支持数据的全量和增量方式同步。包括:
- 结构迁移
支持字段类型、主键信息、建表语句等的转换,并生成建表SQL语句。
支持基于正则表达式转换的表名与字段名映射转换。
- 数据同步。
基于JDBC的分批次读取源端数据库数据,并基于insert/copy方式将数据分批次写入目的数据库。
支持有主键表的 增量变更同步 (变化数据计算Change Data Calculate)功能(千万级以上数据量的性能尚需在生产环境验证)
2、功能设计
结构设计
- 模块结构设计
- 模块结构功能
└── dbswitch
├── dbswitch-common // dbswitch通用定义模块
├── dbswitch-pgwriter // PostgreSQL的二进制写入封装模块
├── dbswitch-dbwriter // 数据库的通用批量Insert封装模块
├── dbswitch-core // 数据库元数据抽取与建表结构语句转换模块
├── dbswitch-sql // 基于calcite的DML语句转换与DDL拼接模块
├── dbswitch-dbcommon // 数据库操作通用封装模块
├── dbswitch-dbchange // 基于全量比对计算变更(变化量)数据模块
├── dbswitch-dbsynch // 将dbchange模块计算的变更数据同步入库模块
├── dbswitch-data // 工具入口模块,读取配置文件中的参数执行异构迁移同步
├── dbswitch-admin // 在以上模块的基础上引入Quartz的调度服务与接口
├── dbswitch-admin-ui // 基于Vue2的前段WEB交互页面
├── package-tool // 基于maven-assembly-plugin插件的项目打包模块
二、编译打包
本工具纯Java语言开发,代码中的依赖全部来自于开源项目。
1、编译打包
- 环境要求:
- JDK:>=1.8 (建议用JDK 1.8)
- maven:>=3.6
Maven 仓库默认在国外, 国内使用难免很慢,可以更换为阿里云的仓库。 参考教程: 配置阿里云的仓库教程
- 编译命令:
(1) windows下:
双击build.cmd脚本文件即可编译打包
(2) Linux下:
git clone https://gitee.com/inrgihc/dbswitch.git
cd dbswitch/
sh ./build.sh
(3) Docker下:
git clone https://gitee.com/inrgihc/dbswitch.git
cd dbswitch/
sh ./docker-maven-build.sh
特别注意: 在Java9及以上版本默认情况下不允许应用程序查看来自JDK的所有类,但在dbswitch中利用反射计算对象的字节大小,所以需要在JVM启动时需要增加如下参数:
--add-opens java.base/jdk.internal.loader=ALL-UNNAMED --add-opens jdk.zipfs/jdk.nio.zipfs=ALL-UNNAMED
2、安装部署
(1) 当编译打包命令执行完成后,会在dbswitch/target/目录下生成dbswitch-relase-x.x.x.tar.gz的打包文件,将文件拷贝到已安装JRE的部署机器上解压即可。
(2) 基于docker-compose提供linux联网环境下的一键安装,安装命令见 发行版链接地址
文档详见: build-docker/install/README.md
三、工具使用
dbswitch工具提供基于conf/config.yml配置的dbswitch-data模块启动方式和基于conf/application.yml的dbswitch-admin模块的WEB端使用方式;
1、基于conf/config.yml配置的dbswitch-data模块启动命令操作方式
(1)、配置文件
配置文件信息请见部署包中的:conf/config.yml(注:也同时支持使用conf/config.properties配置文件名的properties格式),示例配置如下:
dbswitch:
source:
# source database connection information
## support MySQL/MariaDB/DB2/DM/Kingbase8/Oracle/SQLServer/PostgreSQL/Greenplum etc.
## support multiple source database connection
- url: jdbc:oracle:thin:@172.17.2.10:1521:ORCL
driver-class-name: 'oracle.jdbc.driver.OracleDriver'
username: 'system'
password: '123456'
# source database configuration parameters
## fetch size for query source database
fetch-size: 10000
## schema name for query source schemas, separate by ','
source-schema: 'TANG'
## table type which include or exclude,option: TABLE,VIEW
table-type: 'TABLE'
## table name include from table lists, separate by ','
source-includes: ''
## table name exclude from table lists, separate by ','
source-excludes: ''
## table name convert mapper by regular expression
regex-table-mapper:
- from-pattern: '^'
to-value: 'T_'
## columns name convert mapper by regular expression like regex-table-mapper
regex-column-mapper:
target:
# target database connection information
## Best support for Oracle/PostgreSQL/Greenplum/DM etc.
url: jdbc:postgresql://172.17.2.10:5432/test
driver-class-name: org.postgresql.Driver
username: tang
password: 123456
# target database configuration parameters
## schema name for create/insert table data
target-schema: public
## whether drop-create table when target table exist
target-drop: true
## whether create table support auto increment for primary key field
create-table-auto-increment: false
## whether use insert engine to write data for target database
## Only useful for PostgreSQL/Greenplum database
writer-engine-insert: false
## whether use change data synchronize to target database table
change-data-sync: true
配置参数 | 配置说明 | 示例 | 备注 |
dbswitch.source[i].url | 来源端JDBC连接的URL | jdbc:oracle:thin:@10.17.1.158:1521:ORCL | 可为:oracle/mysql/mariadb/sqlserver/postgresql/db2/dm/kingbase8/highgo |
dbswitch.source[i].driver-class-name | 来源端数据库的驱动类名称 | oracle.jdbc.driver.OracleDriver | 对应数据库的驱动类 |
dbswitch.source[i].username | 来源端连接帐号名 | tangyibo | 无 |
dbswitch.source[i].password | 来源端连接帐号密码 | tangyibo | 无 |
dbswitch.source[i].fetch-size | 来源端数据库查询时的fetch_size设置 | 10000 | 需要大于100有效 |
dbswitch.source[i].source-schema | 来源端的schema名称 | dbo,test | 多个之间用英文逗号分隔 |
dbswitch.source[i].table-type | 来源端表的类型 | TABLE | 可选值为:TABLE、VIEW ,分别代表物理表和试图表 |
dbswitch.source[i].source-includes | 来源端schema下的表中需要包含的表名称 | users1,orgs1 | 支持多个表(多个之间用英文逗号分隔);支持支持正则表达式(不能含有逗号) |
dbswitch.source[i].source-excludes | 来源端schema下的表中需要过滤的表名称 | users,orgs | 不包含的表名称,多个之间用英文逗号分隔 |
dbswitch.source[i].regex-table-mapper | 基于正则表达式的表名称映射关系 | [{"from-pattern": "^","to-value": "T_"}] | 为list类型,元素存在顺序关系 |
dbswitch.source[i].regex-column-mapper | 基于正则表达式的字段名映射关系 | [{"from-pattern": "#34;,"to-value": "_x"}] | 为list类型,元素存在顺序关系 |
dbswitch.target.url | 目的端JDBC连接的URL | jdbc:postgresql://10.17.1.90:5432/study | 可为:oracle/sqlserver/postgresql/greenplum,mysql/mariadb/db2/dm/kingbase8/highgo也支持,但字段类型兼容性问题比较多 |
dbswitch.target.driver-class-name | 目的端 数据库的驱动类名称 | org.postgresql.Driver | 对应数据库的驱动类 |
dbswitch.target.username | 目的端连接帐号名 | study | 无 |
dbswitch.target.password | 目的端连接帐号密码 | 123456 | 无 |
dbswitch.target.target-schema | 目的端的schema名称 | public | 目的端的schema名称只能有且只有一个 |
dbswitch.target.target-drop | 是否执行先drop表然后create表命令,当target.datasource-target.drop=true时有效 | true | 可选值为:true、false |
dbswitch.target.create-table-auto-increment | 是否执启用支持create表时主键自增 | true | 可选值为:true、false |
dbswitch.target.writer-engine-insert | 是否使用insert写入数据 | false | 可选值为:true为insert写入、false为copy写入,只针对目的端数据库为PostgreSQL/Greenplum的有效 |
dbswitch.target.change-data-sync | 是否启用增量变更同步,dbswitch.target.target-drop为false时且表有主键情况下有效,千万级以上数据量建议设为false | false | 可选值为:true、false |
注意:
- (1)支持源端为多个数据源类型,如果dbswitch.source[i]为数组类型,i为编号,从0开始的整数;
- (2)如果dbswitch.source[i].source-includes不为空,则按照包含表的方式来执行;
- (3)如果dbswitch.source[i].source-includes为空,则按照dbswitch.source[i].source-excludes排除表的方式来执行。
- (4)如果dbswitch.target.target-drop=false,dbswitch.target.change-data-synch=true;时会对有主键表启用增量变更方式同步
- (5)对于regex-table-mapper和regex-column-mappe,为基于正则表达式替换的表名映射和字段名映射,均可以为空(代表原名映射,即源的表t_a映射到目的端也为t_a)
提示:如果要将源端所有表名(或者字段名)添加前缀,可以配置"from-pattern": "^","to-value": "T_";
- (6)支持的数据库产品及其JDBC驱动连接示例如下:
MySQL/MariaDB数据库
jdbc连接地址:jdbc:mysql://172.17.2.10:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai&nullCatalogMeansCurrent=true&tinyInt1isBit=false&rewriteBatchedStatements=true&useCompression=true
jdbc驱动名称: com.mysql.jdbc.Driver
与:
jdbc连接地址:jdbc:mariadb://172.17.2.10:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai&nullCatalogMeansCurrent=true&tinyInt1isBit=false&rewriteBatchedStatements=true&useCompression=true
jdbc驱动名称: org.mariadb.jdbc.Driver
Oracle数据库
jdbc连接地址:jdbc:oracle:thin:@172.17.2.10:1521:ORCL 或 jdbc:oracle:thin:@//172.17.2.10:1521/ORCL
jdbc驱动名称:oracle.jdbc.driver.OracleDriver
SQL Server(>=2005)数据库
jdbc连接地址:jdbc:sqlserver://172.17.2.10:1433;DatabaseName=test
jdbc驱动名称:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
Sybase数据库
jdbc连接地址:jdbc:sybase:Tds:172.17.2.10:5000/test
jdbc驱动名称:com.sybase.jdbc4.jdbc.SybDriver
PostgreSQL/Greenplum数据库
jdbc连接地址:jdbc:postgresql://172.17.2.10:5432/test
jdbc驱动名称:org.postgresql.Driver
DB2数据库
jdbc连接地址:jdbc:db2://172.17.2.10:50000/testdb:driverType=4;fullyMaterializeLobData=true;fullyMaterializeInputStreams=true;progressiveStreaming=2;progresssiveLocators=2;
jdbc驱动名称:com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
达梦DMDB数据库
jdbc连接地址:jdbc:dm://172.17.2.10:5236
jdbc驱动名称:dm.jdbc.driver.DmDriver
人大金仓Kingbase8数据库
jdbc连接地址:jdbc:kingbase8://172.17.2.10:54321/MYTEST
jdbc驱动名称:com.kingbase8.Driver
神通Oscar数据库
jdbc连接地址:jdbc:oscar://172.17.2.1:2003/OSRDB
jdbc驱动名称:com.oscar.Driver
南大通用GBase8a数据库
jdbc连接地址:jdbc:gbase://172.17.2.1:5258/gbase
jdbc驱动名称:com.gbase.jdbc.Driver
翰高HighGo数据库(可按PostgreSQL使用)
jdbc连接地址:jdbc:postgresql://172.17.2.10:5866/highgo
jdbc驱动名称:org.postgresql.Driver
Apache Hive数据库
jdbc连接地址:jdbc:hive2://172.17.2.12:10000/default
jdbc驱动名称:org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
注意:当前只支持hive version 3.x的账号密码认证方式。
SQLite数据库
jdbc连接地址:jdbc:sqlite:/tmp/test.db 或者 jdbc:sqlite::resource:http://172.17.2.12:8080/test.db
jdbc驱动名称:org.sqlite.JDBC
注意:
(a) 本地文件方式:jdbc:sqlite:/tmp/test.db , 该方式适用于dbswitch为实体机器部署的场景。
(b) 远程文件方式: jdbc:sqlite::resource:http://172.17.2.12:8080/test.db ,该方式适用于容器方式部署的场景, 搭建文件服务器的方法可使 用如下docker方式快速部署(/home/sqlites为服务器上存放sqlite数据库文件的目录):
docker run -d --name http_file_server -p 8080:8080 -v /home/sqlites:/data inrgihc/http_file_server:latest
说明:远程服务器文件将会被下载到本地System.getProperty("java.io.tmpdir")所指定的目录下(linux为/tmp/,Windows为C:/temp/),并以 sqlite-jdbc-tmp-{XXX}.db的方式进行文件命名,其中{XXX}为文件网络地址(例如上述为http://192.168.31.57:8080/test.db) 的字符串哈希值, 如果本地文件已经存在则不会再次进行下载而是直接使用该文件(当已经下载过文件后,远程服务器即使关闭了,该sqlite的jdbc-url任然可 用,直至本地的sqlite-jdbc-tmp-XXX.db文件被人为手动删除)
(c) 不支持内存及其他方式;本地文件方式可以作为源端和目的端,而远程服务器方式只能作为源端。
(d) SQLite为单写多读方式,禁止人为方式造成多写导致锁表。
(2)、启动方法
- linux系统下:
cd dbswitch-release-X.X.X/
bin/datasync.sh
- windows系统下:
切换到dbswitch-release-X.X.X/bin/目录下,双击datasync.cmd脚本文件即可启动
(3)、额外说明
- 1、对于向目的库为PostgreSQL/Greenplum的数据离线同步默认采用copy方式写入数据,说明如下:
- (a) 如若使用copy方式写入,配置文件中需配置为postgresql的jdbc url和驱动类(不能为greenplum的驱动包),
- (b) 如若使用insert方式写入,需要在config.properties配置文件中设置如下参数为true:
dbswitch.target.writer-engine-insert=true
- 2、dbswitch离线同步工具支持的数据类型包括:整型、时间、文本、二进制等常用数据类型;
- 3、Oracle的表虽然设置了主键,如果主键约束实际为DISABLED状态,那在进行结构转换时会按照没有此主键处理。
- 4、关于增量变更同步方式的使用说明
步骤A:先通过设置dbswitch.target.target-drop=true,dbswitch.target.change-data-sync=false;启动程序进行表结构和数据的全量同步;
步骤B:然后设置dbswitch.target.target-drop=false,dbswitch.target.change-data-sync=true;再启动程序对(有主键表)数据进行增量变更同步。
注:如果待同步的两端表结构已经一致或源端字段是目的端字段的子集,也可直接用步骤B配置进行变更同步
2、基于conf/application.yml配置的dbswitch-admin模块启动的WEB使用方式
(1)、准备一个MySQL(建议为:版本为 5.7+ )的数据库
(2)、配置conf/application.yml
server:
port: 9088
spring:
application:
name: dbswitch-admin
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
max-http-header-size: 8096
mvc:
throw-exception-if-no-handler-found: true
static-path-pattern: /statics/**
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.31.57:3306/dbswitch?createDatabaseIfNotExist=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
username: tangyibo
password: 123456
validation-query: SELECT 1
test-on-borrow: true
flyway:
locations: classpath:db/migration
baseline-on-migrate: true
table: DBSWITCH_SCHEMA_HISTORY
enabled: true
mybatis:
configuration:
lazy-loading-enabled: true
aggressive-lazy-loading: false
map-underscore-to-camel-case: true
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
mapper:
wrap-keyword: "`{0}`"
enable-method-annotation: true
按照上述配置,修改conf/application.yml配置文件中的spring.datasource.url和spring.datasource.username及spring.datasource.password三个字段值的配置。
(3)、启动dbswitch-admin系统
- linux系统下:
cd dbswitch-release-X.X.X/
bin/startup.sh
- windows系统下:
切换到dbswitch-release-X.X.X/bin/目录下,双击startup.cmd脚本文件即可启动
(4)、补充说明
- dbswitch-admin的WEB端会根据用户的配置调用dbswitch-data模块执行数据迁移同步;
- dbswitch-admin服务启动时会基于flyway自动建库建表,需要保证配置的mysql连接账号具有建库建表等权限;
- dbswitch离线同步工具提供各种数据库间表结构转换RESTful在线API接口如下:(详见接口文档)
- WEB系统的访问如下:
URL地址: http://127.0.0.1:9088 登陆账号:admin 登陆密码:123456
Swagger在线接口地址: http://127.0.0.1:9088/swagger-ui/
注意:如果为服务器部署时,需要将127.0.0.1替换为服务器的IP地址。
- WEB系统的使用流程为:
建立源端数据库的连接 -> 建立目的断数据库的连接 -> 配置任务 -> 发布任务 -> 手动/系统调度执行任务 -> 查看调度记录 -> 数据目录查看数据结果
- WEB系统的部分截图:
3、两种方式的适用场景
- 方式一:基于conf/config.yml配置的dbswitch-data模块启动的命令操作方式式
优点:
当需要配置的表或字段等数量较大时,该方式便于在yml中配置;
只需一个配置文件即可进行启动执行任务;
缺点:
只能运行单个任务,任务执行完立即停止;
不支持CRON表达式的周期执行;
- 方式二:基于conf/application.yml配置的dbswitch-admin模块启动的WEB使用方式
优点:
提供WEB操作来配置(方式一的YAML中的参数),只需点击即可完成配置;
支持多个任务并发执行(在硬件资源足够的条件下)
支持CRON表达式的周期执行
缺点:
当数据库内的表或字段数量较大时,WEB方式卡顿严重;
多个任务并发执行不易于分析任务错误原因;
四、模块集成开发说明
1、dbswitch安装到本地仓库
cd dbswitch && mvn clean install
2、pom.xml中引入dbswitch模块依赖
<dependency>
<groupId>com.gitee.dbswitch</groupId>
<artifactId>dbswitch-data</artifactId>
<version>${dbswitch.version}</version>
</dependency>
3、代码集成开发
// 构造dbswitch所需的配置参数,参数说明请参考第三章第1小节
DbswichProperties properties = new DbswichProperties();
properties.setXXXX();
// 将参数传递给dbswitch启动同步方式执行
MigrationService service = new MigrationService(properties);
service.run();
五、常见问题解决
- (1)在Windows下,执行startup.cmd或datasync.cmd脚本报错
解决办法:将脚本的内容复制后,删除原脚本文件,然后再创建一个同名脚本文件后,将原内容粘贴进去后,再执行脚本。
- (2)在Linux下,执行startup.sh或datasync.sh脚本报错
解决办法:用vi/vim工具打开脚本,然后命令模式下设置 set ff=unix后,然后保存退出,再执行脚本。
最后
就先更到这里了,有需要异构数据库迁移同步工具的朋友关注+转发+评论之后私信我【异构数据库】即可。
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