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Elasticsearch 写入模型简析 elasticsearch写入性能

yuyutoo 2024-10-28 20:22 2 浏览 0 评论

客户端一般是准备好一批数据写入 ES,这样能极大减少写入请求的网络交互,使用的是 ES 的 Bulk接口,请求名为 BulkRequest。这样一批数据写入 ES 的 ClientNode。

由于Bulk Request中会包括多个(Index/Update/Delete)请求,这些请求根据routing可能会落在多个Shard上执行,这一步会按Shard挑拣Single Write Request,同一个Shard中的请求聚集在一起,构建BulkShardRequest,每个BulkShardRequest对应一个Shard。

也就是说,ClientNode 对这一批数据按数据中的 routing 值进行分发,组装成一批 BulkShardRequest 请求,发送给每个 shard 所在的 DataNode。

发送 BulkShardRequest 请求是异步的,但是 BulkRequest 请求需要等待全部 BulkShardRequest 响应后,再返回客户端。

一个 BulkRequest 请求的耗时,取决于最后一个 BulkShardRequest 请求的返回。这就很容易联想到分布式系统的长尾效应。

大部分shard的耗时都比较短,但是会存在少量shard耗时时间比较长。因为长尾节点繁忙,ClientNode 等待繁忙节点返回 BulkShardRequest 请求。

DataNode 接收 BulkShardRequest 请求,先将请求放入 write queue,然后 active 线程有空隙的,就会从 queue 中获取 BulkShardRequest 请求。这种模型下,当写入 active 线程繁忙的时候,queue 中会堆积大量的请求。这些请求在等待执行,而从 ClientNode 角度看,就是 BulkShardRequest 请求的耗时变长了。

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