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(建议收藏)小白视角总结分布式搜索组件elasticsearch《二》

yuyutoo 2024-10-28 20:21 1 浏览 0 评论

最近小郭在学习Elastisearch,把看过的知识都总结于此 方便以后查阅,有兴趣的小伙伴可以了解下。

往期系列文章:

  1. 小白视角总结分布式搜索组件elasticsearch《一》


目录

一、REST API
		1 、全局约定
			1)请求返回字段过滤
			2)请求返回值格式配置
			3)REST API 版本兼容性
			4)系统内置索引无法访问
			5)编码
			6)必须指定合法的Content-Type
		2、集群API
			1)集群分片当前分配情况查询
			2)集群分片配置查询
			3)集群健康状况
			4)集群健康状况报告
			5)更改集群中分片的分配
			6)查询集群内部状态信息
			7)返回集群统计信息
			8)动态更新集群配置
			9)查询有关功能使用情况
			10)查询每个节点的热点线程
			11)查询集群的节点信息
			12)预验证节点的删除影响
			13)预验证节点的删除影响
			14)重新加载密钥配置
			15)查询节点统计信息
			16)查询集群信息
			17)查询尚未执行的集群更新
			18)查询远程集群信息
			19)修改投票配置节点列表
			20)创建或更新所需的节点
			21)获取所需的节点 API
			21)删除所需的节点
			22)显示基本指标
			23)重置所需余额API
		3 、索引API
			1)检查别名是否存在
			2)原子操作
			3)文本分析API
			4)分析字段的磁盘使用情况
			5)缓存清理API
			6)复制索引
			7)关闭索引
			8)创建索引
			9)创建或更新索引别名
			10)创建或更新组件模板
			11)创建或更新索引模板
			12)删除组件模板
			13)删除索引
			14)删除索引模板
			15)检查xx是否存在
			16)刷新数据流或索引
			17)获取字段映射定义
			18)查询索引定义
			19)查询索引设置信息
			19)获取索引模板信息
			20)获取索引的映射定义
			21)查询索引恢复信息
			22)查询索引的段信息
			23)查询索引统计信息
			24)列出悬空索引
			25)打开闭合索引
			26)刷新索引
			27)收缩索引
			28)拆分索引
			29)更新索引设置
			30)更新索引的字段映射设置
		4 、文档API
			1)文档的新增或更新操作
			2)检索单个文档
			3)检索多个文档
			4)根据文档ID删除文档
			5)根据查询条件删除文档
			6)更新指定文档
			7)批量操作
			8)复制文档
		5、部分API调用实例
			1)查看集群索引列表
			2)查看集群状态
			3)查看分片信息
			4) 查看索引的元数据

一、REST API

下面演示用到的索引名称,为了方便,统一都叫testindex,不再特殊说明。

Elasticsearch REST API 支持结构化查询、全文查询和复杂查询(将两者结合在一起的查询)。

结构化查询包括 类似于可以在 SQL 中构造的查询类型。例如,可以在索引employee中搜索 gender和 age字段,并对匹配结果 按字段hire_date排序。

全文查询根据查询字符串查找所有文档并返回按相关性排序的匹配结果。

1 、全局约定

调用REST API之前需要知道的约定:

1)请求返回字段过滤

所有 REST API 都支持使用参数filter_path指定请求返回的字段,可用于减少 Elasticsearch 返回的响应体大小。例如:

GET /_search?q=kimchy&filter_path=took,hits.hits._id,hits.hits._score

返回如下:

{
  "took" : 3,
  "hits" : {
    "hits" : [
      {
        "_id" : "0",
        "_score" : 1.6375021
      }
    ]
  }
}

还支持通配符*的方式来配置,通配符可用于包含字段,而无需知道 字段的确切路径。示例如下:

GET /_cluster/state?filter_path=metadata.indices.*.stat*

{
  "metadata" : {
    "indices" : {
      "my-index-000001": {"state": "open"}
    }
  }
}

关于filter_path的完整用法说明参考官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/common-options.html#common-options-response-filtering

2)请求返回值格式配置

  • 格式化

将?pretty=true追加到请求url后面时,返回的json数据将会被格式化显示(仅用于调试!),另一种选择是 追加?format=yaml,这种将导致结果返回 (有时)更具可读性的 YAML 格式。类似的选项还有?human=false。

  • 指定返回结构类型是嵌套还是铺平

在请求url后面追加flat_settings会影响返回列表的结构类型。当标志为true时,设置以铺平格式返回:

GET my-index-000001/_settings?flat_settings=true

{
  "my-index-000001" : {
    "settings": {
      "index.number_of_replicas": "1",
      "index.number_of_shards": "1",
      "index.creation_date": "1474389951325",
      "index.uuid": "n6gzFZTgS664GUfx0Xrpjw",
      "index.version.created": ...,
      "index.routing.allocation.include._tier_preference" : "data_content",
      "index.provided_name" : "my-index-000001"
    }
  }
}

否则是默认返回格式:

{
  "my-index-000001" : {
    "settings" : {
      "index" : {
        "number_of_replicas": "1",
        "number_of_shards": "1",
        "creation_date": "1474389951325",
        "uuid": "n6gzFZTgS664GUfx0Xrpjw",
        "version": {
          "created": ...
        },
        "routing": {
          "allocation": {
            "include": {
              "_tier_preference": "data_content"
            }
          }
        },
        "provided_name" : "my-index-000001"
      }
    }
  }
}
  • 请求异常信息返回

默认情况下,当请求返回错误时,Elasticsearch 不包含 错误的堆栈跟踪。通过将 url 参数error_trace设置为 true来启用该行为。

POST /my-index-000001/_search?size=surprise_me&error_trace=true

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]",
        "stack_trace": "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]]; nested: IllegalArgumentException..."
      }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception",
    "reason": "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]",
    "stack_trace": "java.lang.IllegalArgumentException: Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]\n    at org.elasticsearch.rest.RestRequest.paramAsInt(RestRequest.java:175)...",
    "caused_by": {
      "type": "number_format_exception",
      "reason": "For input string: \"surprise_me\"",
      "stack_trace": "java.lang.NumberFormatException: For input string: \"surprise_me\"\n    at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)..."
    }
  },
  "status": 400
}


3)REST API 版本兼容性

Elasticsearch REST API 通常在各个版本之间是稳定的。但是,一些重大改进可能会导致与以前版本不兼容。例如,Elasticsearch 7.x 在许多 URL 路径中支持自定义映射类型, 但 Elasticsearch 8.0+ 没有。

REST API 兼容性是通过 请求头中的Accept或 Content-Type 实现的。升级elasticsearch后,可以在请求头中的Content-Type和Accept设置版本兼容性。但要确保在升级 Elasticsearch 后请求仍能正常工 作。

例如:要告知 Elasticsearch 8.0 使用的API是 7.x 请求和响应格式, 设置compatible-with=7:

Content-Type: application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=7
Accept: application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=7

用7.17升级8.11.3的操作示例正确处理兼容性的步骤应该是:

a. 升级ElasticSearch升级到最新的 7.x 版本,并启用 REST API 兼容性的配置。

b. 使用升级助手查看所有关键问题并浏览弃用日志。 REST API 兼容性可能会缓解一些关键问题。

c. 在继续升级之前,解决所有关键问题。

d. 将 Elasticsearch 升级到 8.11.3。

e. 查看弃用日志中的条目。 查看与依赖于兼容模式的请求关联的条目

f. 将 Elasticsearch 客户端升级到 8.x,并在需要时手动解决兼容性问题。

4)系统内置索引无法访问

Elasticsearch 模块和插件可以将配置和状态信息存储在内部系统索引中。 不应直接访问或修改系统索引, 因为它们包含对系统运行至关重要的数据。不推荐直接访问系统索引,并且 将不再允许在将来的版本中使用。

5)编码

Elasticsearch 仅支持 UTF-8 编码的 请求JSON。Elasticsearch 会忽略任何其他编码。响应数据也采用 UTF-8 编码。

6)必须指定合法的Content-Type

必须在请求头中指定发送的内容类型 。值必须映射到API 支持的格式。大多数 API 都支持 JSON, YAML、CBOR 和 SMILE。bulk 批量和multi-search 多搜索 API 支持 NDJSON、 JSON 和 SMILE;其他类型将导致错误响应。

当使用source查询字符串参数时,content-type的key必须使用source_content_type

2、集群API

如果启用了 Elasticsearch 安全功能,则用户必须具有monitor 或者`manage的集群权限才能使用集群相关的 API。

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster.html

下面是一些常用示例:

# 默认查询集群全部节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes
# 显示查询集群全部节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/_all
# 仅查询本地节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/_local
# 查询选定的主节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/_master
# 按名称查询节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/node_name_goes_here
# 按名称通配符查询节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/node_name_goes_*
# 按地址查询节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/10.0.0.3,10.0.0.4
# 按地址通配符查询节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/10.0.0.*
# 按角色查询节点
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/_all,master:false
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/data:true,ingest:true
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/coordinating_only:true
GEThttp://127.0.0.1:9200/_nodes/master:true,voting_only:false
# 按自定义属性选择节点(例如,在配置文件中使用类似“node.attr.rack:2”的内容)
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/rack:2
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/ra*:2
GET http://127.0.0.1:9200/_nodes/ra*:2*

下面总结了集群相关的常用api,默认请求es的ip和端口都是:127.0.0.1:9200 es部署服务器地址。默认集群api都需要monitor或manager权限

1)集群分片当前分配情况查询

请求方式:GET | POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-allocation-explain.html

请求地址:/_cluster/allocation/explain

参数示例:

{
"index": "testindex",
"shard": 0,
"primary": false,
"current_node": "my-node"
}

2)集群分片配置查询

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-get-settings.html

请求地址:/_cluster/settings

3)集群健康状况

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-health.html

请求地址:/_cluster/health/${target}

其它说明:集群运行状况分为green、yellow 、red。在分片级别,red状态表示集群中未分配特定分片,yellow表示已分配主分片,但未分配副本,green表示已分配所有分片。索引级别状态为 由最差分片状态控制。集群状态由 最差索引状态决定.

4)集群健康状况报告

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/health-api.html

请求地址:

/_health_report
/_health_report/<indicator>

5)更改集群中分片的分配

reroute 命令允许手动更改单个的分配集群中的分片。例如,可以将分片从一个集群节点移动到 另一个集群节点,可以取消分配,而未分配的分片可以 显式分配给特定节点。重新分配分片后,将会执行重新平衡以保持分片的平衡状态(依赖配置cluster.routing.rebalance.enable)。例如:将某个分片从node1移动到node2,则会导致该分片的备份 从node2移动到node1。

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-reroute.html

请求地址:/_cluster/reroute?metric=none

6)查询集群内部状态信息

返回集群内部状态信息(集群状态数据有时可能非常大,Elasticsearch 可能会消耗大量 资源来计算对此 API 的响应,会影响集群性能,仅用于调试或诊断目的)。

集群状态是一个内部数据结构,它跟踪 每个节点所需的各种信息,包括:

  • 集群中其他节点的标识和属性
  • 集群范围的设置
  • 索引元数据,包括每个索引的映射和设置
  • 集群中每个分片副本的位置和状态

默认情况下,集群状态 API 会将请求路由到选定的主节点 因为此节点是集群状态的权威来源。也可以 检索处理 API 请求的节点上保存的集群状态,方法是将 查询参数追加?local=true.

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-state.html

请求地址:

/_cluster/state/<metrics>/<target>

7)返回集群统计信息

Cluster Stats API 允许从集群范围内检索统计信息 。API 返回基本索引指标(分片编号、存储大小、 内存使用情况)以及有关构成集群的当前节点的信息 (数量、角色、操作系统、JVM 版本、内存使用情况、CPU 和已安装的插件)。

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-stats.html

请求地址:/cluster/stats、/cluster/stats/nodes/<node_filter>

8)动态更新集群配置

除了在未启动或关闭集群节点时使用配置文件 .elasticsearch.yml配置节点,elasticsearch还支持在运行过程中通过API动态更新节点配置。当同时使用多种方法配置相同的配置项时,Elasticsearch 会应用 按以下优先级顺序进行设置:

a.瞬态设置

b.持久性设置

c.elasticsearch.yml设置

d.默认设置值

请求方式:PUT

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-update-settings.html

请求地址:/_cluster/settings

9)查询有关功能使用情况

除了在未启动或关闭集群节点时使用配置文件 .elasticsearch.yml配置节点,elasticsearch还支持在运行过程中通过API动态更新节点配置。当同时使用多种方法配置相同的配置项时,Elasticsearch 会应用 按以下优先级顺序进行设置:

a.瞬态设置

b.持久性设置

c.elasticsearch.yml设置

d.默认设置值

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-nodes-usage.html

请求地址:

GET /_nodes/usage
GET /_nodes/<node_id>/usage
GET /_nodes/usage/<metric>
GET /_nodes/<node_id>/usage/<metric>

10)查询每个节点的热点线程

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-nodes-hot-threads.html

请求地址:

GET /_nodes/hot_threads
GET /_nodes/<node_id>/hot_threads

11)查询集群的节点信息

默认情况,返回节点的所有属性和核心设置

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-nodes-info.html

请求地址:

GET /_nodes
GET /_nodes/<node_id>
GET /_nodes/<metric>
GET /_nodes/<node_id>/<metric>

示例:

# return all info
GET /_nodes
# return just process
GET /_nodes/process
# same as above
GET /_nodes/_all/process
# return just jvm and process of only nodeId1 and nodeId2
GET /_nodes/nodeId1,nodeId2/jvm,process
# same as above
GET /_nodes/nodeId1,nodeId2/info/jvm,process
# return all the information of only nodeId1 and nodeId2
GET /_nodes/nodeId1,nodeId2/_all
# return details about the installed plugins and modules
GET /_nodes/plugins
# return details about the available processors per node
GET /_nodes/ingest

12)预验证节点的删除影响

此 API 检查尝试从集群中删除指定节点是否可能成功。对于没有未分配分片的集群,删除任何节点都被认为是安全的,这意味着删除节点可能会成功。

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/prevalidate-node-removal-api.html

请求地址:/_internal/prevalidate_node_removal

13)重新加载密钥配置

在集群中的节点上重新加载密钥库,无需重新启动集群节点

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-nodes-reload-secure-settings.html

请求地址:

POST /_nodes/reload_secure_settings
POST /_nodes/<node_id>/reload_secure_settings

14)查询节点统计信息

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-nodes-stats.html

请求地址:

GET /_nodes/stats
GET /_nodes/<node_id>/stats
GET /_nodes/stats/<metric>
GET /_nodes/<node_id>/stats/<metric>
GET /_nodes/stats/<metric>/<index_metric>
GET /_nodes/<node_id>/stats/<metric>/<index_metric>

示例:

# return just indices
GET /_nodes/stats/indices
# return just os and process
GET /_nodes/stats/os,process
# return just process for node with IP address 10.0.0.1
GET /_nodes/10.0.0.1/stats/process
# Fielddata summarized by node
GET /_nodes/stats/indices/fielddata?fields=field1,field2
# Fielddata summarized by node and index
GET /_nodes/stats/indices/fielddata?level=indices&fields=field1,field2
# Fielddata summarized by node, index, and shard
GET /_nodes/stats/indices/fielddata?level=shards&fields=field1,field2
# You can use wildcards for field names
GET /_nodes/stats/indices/fielddata?fields=field*
# All groups with all stats
GET /_nodes/stats?groups=_all
# Some groups from just the indices stats
GET /_nodes/stats/indices?groups=foo,bar
# To return only ingest-related node statistics
GET /_nodes/stats/ingest?filter_path=nodes.*.ingest
# You can use the metric and filter_path query parameters to get the same response.
GET /_nodes/stats?metric=ingest&filter_path=nodes.*.ingest
# only returns ingest pipeline statistics.
GET /_nodes/stats?metric=ingest&filter_path=nodes.*.ingest.pipelines

15)查询集群信息

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-info.html

请求地址:

/_info/<target>

示例:

# returns all stats info of the cluster
GET /_info/_all
# returns the http info of the cluster
GET /_info/http
# returns the http info of the cluster
GET /_info/ingest
# returns the thread_pool info of the cluster
GET /_info/thread_pool
# returns the script info of the cluster
GET /_info/script
# returns the http and ingest info of the cluster
GET /_info/http,ingest

16)查询尚未执行的集群更新

待处理的集群任务 API 返回任何集群级别更改的列表(例如 创建索引、更新映射、分配或失败分片),但尚未创建索引、更新映射、分配或失败分片 执行。

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-pending.html

请求地址:/_cluster/pending_tasks

17)查询远程集群信息

请求方式:GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/cluster-remote-info.html

请求地址:/_remote/info

18)修改投票配置节点列表

在投票配置排除列表中添加或删除符合主节点条件的节点。

  • 如果启用了 Elasticsearch 安全功能,必须具有集群权限才能使用此 API。manage
  • 如果启用了操作员权限功能,则只有操作员 用户可以使用此 API。

请求方式:POST|DELETE

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/voting-config-exclusions.html

请求地址:

POST /_cluster/voting_config_exclusions?node_names=<node_names>
POST /_cluster/voting_config_exclusions?node_ids=<node_ids>
DELETE /_cluster/voting_config_exclusions

示例:

#将命名nodeName1 和nodeName2 的节点添加到投票配置中 排除列表
POST /_cluster/voting_config_exclusions?node_names=nodeName1,nodeName2
#从列表中删除所有排除项:
DELETE /_cluster/voting_config_exclusions

19)创建或更新所需的节点

此功能旨在供 Elasticsearch Service、Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud on Kubernetes 间接使用。不支持直接使用。

请求方式:PUT

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/voting-config-exclusions.html

请求地址:

PUT /_internal/desired_nodes/<history_id>/<version>

示例:

PUT /_internal/desired_nodes/Ywkh3INLQcuPT49f6kcppA/100
{
"nodes" : [
{
"settings" : {
"node.name" : "instance-000187",
"node.external_id": "instance-000187",
"node.roles" : ["data_hot", "master"],
"node.attr.data" : "hot",
"node.attr.logical_availability_zone" : "zone-0"
},
"processors" : 8.0,
"memory" : "58gb",
"storage" : "2tb",
"node_version" : "{version}"
}
]
}

20)获取所需的节点 API

此功能旨在供 Elasticsearch Service、Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud on Kubernetes 间接使用。不支持直接使用。

请求方式:GET

请求地址:

/internal/desired_nodes/latest

示例:

# 获取最新的节点
GET /_internal/desired_nodes/_latest

#返回如下
{
    "history_id": <history_id>,
    "version": <version>,
    "nodes": [
        {
            "settings": <node_settings>,
            "processors": <node_processors>,
            "memory": "<node_memory>",
            "storage": "<node_storage>",
            "node_version": "<node_version>"
        }
    ]
}

21)删除所需的节点

此功能旨在供 Elasticsearch Service、Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud on Kubernetes 间接使用。不支持直接使用。

请求方式:DELETE

请求地址:/_internal/desired_nodes

22)显示基本指标

此功能旨在供 Elasticsearch Service、Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud on Kubernetes 间接使用。不支持直接使用。

请求方式:GET

请求地址:/_internal/desired_balance

23)重置所需余额API

重置所需的余额,并从当前分配开始新的计算。 如果所需的余额计算偏离当前状态,则可以使用此 API 并且试图移动太多碎片。

此功能旨在供 Elasticsearch Service、Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud on Kubernetes 间接使用。不支持直接使用。

请求方式:DELETE

请求地址:/_internal/desired_balance

3 、索引API

索引 API 用于管理单个索引, 索引设置、别名、映射和索引模板。

1)检查别名是否存在

Elasticsearch 安全功能,必须具有查看index元数据或者管理index`的权限。如果指定目标,则还必须具有该目标的 相关权限

请求方式:HEAD

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-alias-exists.html

请求地址:

HEAD _alias/<alias>
HEAD <target>/_alias/<alias>

示例:

HEAD _alias/my-alias

返回值说明:

200

所有指定的别名都存在。

404

一个或多个指定的别名不存在。

2)原子操作

在单个原子操作中执行一个或多个别名操作。

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-aliases.html

请求地址:

POST _aliases


{

"actions": [

{

"add": {

"index": "my-data-stream",

"alias": "my-alias"

}

}

]

}

3)文本分析API

对文本字符串执行分析 并返回生成的令牌。

请求方式:POST|GET

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-analyze.html

请求地址:

GET /_analyze
POST /_analyze
GET /<index>/_analyze
POST /<index>/_analyze

示例:

# 单个文本
GET /_analyze
{
"analyzer" : "standard",
"text" : "this is a test"
}
# 多个文本
GET /_analyze
{
"analyzer" : "standard",
"text" : ["this is a test", "the second text"]
}

4)分析字段的磁盘使用情况

分析索引或数据流中每个字段的磁盘使用情况。 此 API 可能不支持在以前的 Elasticsearch 版本中创建的索引。 小索引的结果可能不准确,因为索引的某些部分 API 可能不会对其进行分析。

此功能为技术预览版,可能会在将来的版本中更改或删除。Elastic 将努力解决任何问题,但技术预览版中的功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 的约束。

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-disk-usage.html

请求地址:

/<target>/_disk_usage

示例:

/my-index-000001/_disk_usage?run_expensive_tasks=true

5)缓存清理API

清除一个或多个索引的缓存。对于数据流,API 会清除 流的支持索引的缓存。

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-disk-usage.html

请求地址:

/<target>/_cache/clear

/_cache/clear

示例:

# 默认清除所有缓存
POST /my-index-000001/_cache/clear
# 默认情况下, 清除缓存 API 清除所有缓存。 可以只清除特定缓存 通过将以下查询参数设置为true:
# 仅清除字段缓存
POST /my-index-000001/_cache/clear?fielddata=true 
# 仅清除查询缓存
POST /my-index-000001/_cache/clear?query=true 
# 仅清除请求缓存
POST /my-index-000001/_cache/clear?request=true 
#要仅清除特定字段的缓存, 使用 field 参数,例如清除foo和bar这两个字段的缓存
POST /my-index-000001/_cache/clear?fields=foo,bar 
#清除多个数据流和索引的缓存编辑
POST /my-index-000001,my-index-000002/_cache/clear
# 清除所有数据流和索引的缓存编辑
POST /_cache/clear

6)复制索引

使用复制索引 API 将现有索引复制到新索引中,其中每个 原始主分片将复制到新索引中的新主分片中。大概的步骤是:

  • 首先,它创建一个与源定义相同的新目标索引 指数。
  • 然后,它将段从源索引硬链接到目标索引。(如果 文件系统不支持硬链接,然后复制所有段 添加到新索引中,这是一个更耗时的过程。
  • 最后,它恢复目标索引,就好像它是一个封闭的索引一样, 刚刚重新开放。

仅当索引满足以下要求时,才能复制索引:

  • 要复制索引,必须将原索引标记为只读,并且集群运行状况为 green
  • 目标索引不得存在。
  • 源索引的主分片数必须与目标索引相同。
  • 处理克隆过程的节点必须具有足够的可用磁盘空间,以便 容纳现有索引的第二个副本。

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-disk-usage.html

请求地址:

POST /<index>/_clone/<target-index>
PUT /<index>/_clone/<target-index>

示例:

# 将索引my-index-000001复制到新索引cloned-my-index-000001
POST /my-index-000001/_clone/

7)关闭索引

可以使用关闭索引 API 关闭打开的索引。

闭合索引被阻止进行读/写操作,并且不允许 打开索引的所有操作都允许。无法编制索引文档或在封闭索引中搜索文档。这允许 封闭索引,不必维护内部数据结构 索引或搜索文档,从而减少 集群工作负载。

请求方式:POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-close.html

请求地址:

/<index>/_close

示例:

 # 关闭索引my-index-000001
POST /my-index-000001/_close
# 返回如下响应
{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "indices": {
    "my-index-000001": {
      "closed": true
    }
  }
}

8)创建索引

可以使用创建索引 API 向 Elasticsearch 集群添加新索引。 创建索引时,可以指定以下内容:

  • 索引的设置 (分片配置number_of_shards的默认值为 1,副本数number_of_replicas默认值为 1(即每个主分片一个副本)
  • 索引中字段的映射
  • 索引别名

请求方式:PUT

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-create-index.html

请求地址:

/<index>

示例:

  • 索引的设置
# 创建索引时指定索引级别的配置(分片数3,副本数2)
PUT /my-index-000001
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 3,  
      "number_of_replicas": 2 
    }
  }
}

# 上面参数可以更简化为如下(不必在xsettings节点内显式指定index)
PUT /my-index-000001
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 2
  }
}
  • 索引中字段的映射mappings

#创建索引 API 允许提供映射定义:

PUT /test

{

"settings": {

"number_of_shards": 1

},

"mappings": {

"properties": {

"field1": { "type": "text" }

}

}

}

  • 索引的别名设置
 # 创建索引 API 还允许提供一组别名:
PUT /test
{
  "aliases": {
    "alias_1": {},
    "alias_2": {
      "filter": {
        "term": { "user.id": "kimchy" }
      },
      "routing": "shard-1"
    }
  }
}
# 索引别名还支持日期数学。
PUT /logs
{
  "aliases": {
    "<logs_{now/M}>": {}
  }
}

返回值:

默认情况下,索引创建请求只会在主副本 每个分片都已启动,或者请求超时时会返回响应

{
"acknowledged": true, # 指示是否已在集群中成功创建索引
"shards_acknowledged": true, # 指示是否在超时之前启动了索引所需数量的分片副本
"index": "logs"
}

有可能发生acknowledged和shards_acknowledged有false,而索引创建成功的情况,因为这些值仅指示操作是否在超时之前完成。

如果acknowledged是false,则在集群状态更新之前,我们新创建索引超时了 ,但它仍可能很快就会创建。

如果shards_acknowledged是false,则我们在成功启动所需数量的分片之前超时了(默认情况下),即使acknowledged返回了true

可以更改仅等待主分片通过索引启动的默认值 设置:index.write.wait_for_active_shards

PUT /test
{
  "settings": {
    "index.write.wait_for_active_shards": "2"
  }
}

9)创建或更新索引别名

将数据流或索引添加到别名。

请求方式:PUT|POST

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-add-alias.html

请求地址:

POST <target>/_alias/<alias>

POST <target>/_aliases/<alias>

PUT <target>/_alias/<alias>

PUT <target>/_aliases/<alias>

10)创建或更新组件模板

请求方式:PUT

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-component-template.html

请求地址:/_component_template/

示例:

  • 创建具有索引别名的组件模板

别名中的占位符{index}将替换为 在索引创建期间应用模板的实际索引名称。

PUT _component_template/template_1
{
  "template": {
    "settings" : {
        "number_of_shards" : 1
    },
    "aliases" : {
        "alias1" : {},
        "alias2" : {
            "filter" : {
                "term" : {"user.id" : "kimchy" }
            },
            "routing" : "shard-1"
        },
        "{index}-alias" : {} 
    }
  }
}
  • 组件模板版本控制

可以使用参数version向组件模板添加版本号。 外部系统可以使用这些版本号来简化模板管理。version参数是可选的,不会由 Elasticsearch 自动生成或使用。要取消设置version,替换模板而不指定模板。

11)创建或更新索引模板

使用删除组件模板 API 支持删除一个或多个组件模板

请求地址:PUT /_index_template/

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-put-template.html

12)删除组件模板

创建或更新索引模板。索引模板定义可自动应用于新索引的设置、映射和别名。

请求地址:DELETE /_component_template/

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-put-template.html

13)删除索引

删除一个或多个索引。删除索引会删除其文档、分片和元数据

请求地址:

DELETE /<index>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-delete-index.html

14)删除索引模板

请求地址:

DELETE /_index_template/<index-template>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-delete-template.html

15)检查xx是否存在

检查数据流、索引或别名是否存在。

请求地址:

HEAD <target>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-exists.html

16)刷新数据流或索引

刷新一个或多个数据流或索引。

请求地址:

POST /<target>/_flush

GET /<target>/_flush

POST /_flush

GET /_flush

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-flush.html

示例:

# 刷新特定数据流或索引
POST /my-index-000001/_flush
# 刷新多个数据流和索引
POST /my-index-000001,my-index-000002/_flush
# 刷新集群中的所有数据流和索引
POST /_flush

17)获取字段映射定义

请求地址:

GET /_mapping/field/<field>
GET /<target>/_mapping/field/<field>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-get-field-mapping.html

示例:

  • 查看单个字段定义
GET publications/_mapping/field/title
# 返回如下
{
   "publications": {
      "mappings": {
          "title": {
             "full_name": "title",
             "mapping": {
                "title": {
                   "type": "text"
                }
             }
          }
       }
   }
}
  • 查看多个字段定义

GET publications/_mapping/field/author.id,abstract,name

  • 模糊查询

GET publications/_mapping/field/a*

18)查询索引定义

请求地址:

GET /<target>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-get-index.html

19)查询索引设置信息

返回一个或多个索引的设置信息。对于数据流,API 返回流的支持索引的设置信息。

请求地址:

GET /<target>/_settings
GET /<target>/_settings/<setting>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-get-settings.html

示例:

# 获取多个数据流或索引
GET /my-index-000001,my-index-000002/_settings
GET /_all/_settings
GET /log_2099_*/_settings
# 按名称筛选设置(可以使用通配符匹配来筛选返回的设置)
GET /log_2099_-*/_settings/index.number_*

19)获取索引模板信息

请求地址:

GET /_index_template/<index-template>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-get-template.html

示例:

# 使用通配符表达式获取索引模板
GET /_index_template/temp*
# 获取所有索引模板
GET /_index_template

20)获取索引的映射定义

检索一个或多个索引的映射定义。对于数据 streams,API 检索流的支持索引的映射。

请求地址:

GET /_mapping
GET /<target>/_mapping

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-get-mapping.html

示例:

# 获取多个数据流和索引的映射定义
GET /my-index-000001,my-index-000002/_mapping
# 获取集群中所有索引映射定义
GET /*/_mapping
GET /_all/_mapping
GET /_mapping

21)查询索引恢复信息

返回有关一个或多个索引的正在进行和已完成的分片恢复的信息

请求地址:

GET /<target>/_recovery
GET /_recovery

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-recovery.html

示例:

# 获取多个数据流和索引的恢复信息
GET index1,index2/_recovery?human
# 获取集群中所有数据流和索引的分段信息
GET /_recovery?human
# 获取详细的恢复信息
GET _recovery?human&detailed=true

22)查询索引的段信息

提供Lucene索引(分片级别)使用的segments(段信息)。

请求地址:

GET /<target>/_segments
GET /_segments

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-segments.html

示例:

#获取特定数据流或索引的段信息
GET /test/_segments
#获取多个数据流和索引的区段信息
GET /test1,test2/_segments
#获取集群中所有数据流和索引的分段信息
GET /_segments

23)查询索引统计信息

请求地址:

GET /<target>/_stats/<index-metric>
GET /<target>/_stats
GET /_stats

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-stats.html

示例:

#获取多个数据流和索引的统计信息
GET /index1,index2/_stats
#获取集群中所有数据流和索引的统计信息
GET /_stats
#获取具体统计信息
GET /_stats/merge,refresh
#获取特定搜索组的统计信息
GET /_stats/search?groups=group1,group2

24)列出悬空索引

请求地址:GET /_dangling

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/dangling-indices-list.html

25)打开闭合索引

打开闭合索引。对于数据流,API 打开任何已关闭的后备索引。

请求地址:

POST /<target>/_open

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-open-close.html

示例:

#以下请求将重新打开名为my-index-000001 的封闭索引。
POST /my-index-000001/_open
# 返回如下:
{
  "acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true
}

26)刷新索引

刷新使最近对一个或多个索引执行的操作可用于 搜索。对于数据流,API 对流的 支持指数。有关刷新操作的详细信息,请参阅准实时搜索。

请求地址:

POST <target>/_refresh
GET <target>/_refresh
POST /_refresh
GET /_refresh

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-refresh.html

示例:

#刷新多个数据流和索引
POST /my-index-000001,my-index-000002/_refresh
#刷新集群中的所有数据流和索引
POST /_refresh

27)收缩索引

将现有索引收缩为具有较少主分片的新索引。目标索引中请求的主分片数 必须是源索引中分片数的因子。例如,具有8个主分片的索引可以缩小为 4或2或1个主分片的新索引

请求地址:

POST /<index>/_shrink/<target-index>
PUT /<index>/_shrink/<target-index>

28)拆分索引

将现有索引拆分为具有更多主分片的新索引。 其中,每个原始主分片被拆分为两个或多个主分片 的新索引。

索引可以拆分的次数(以及每个索引的分片数 原始分片可以拆分为)由index.number_of_routing_shards 设置决定.

请求地址:

POST /<index>/_split/<target-index>
PUT /<index>/_split/<target-index>

请求参数说明:

示例:

#要拆分为一个名为 my_target_index的新索引,请对索引my_source_index发出 以下请求:
POST /my_source_index/_split/my_target_index
{
  "settings": {
    "index.number_of_shards": 2
  }
}

29)更新索引设置

请求地址:

PUT /<target>/_settings

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-update-settings.html

示例:

#重置索引设置
PUT /my-index-000001/_settings
{
  "index" : {
    "refresh_interval" : null
  }
}

#更新索引分片数量
PUT /my-index-000001/_settings
{
  "index" : {
    "number_of_replicas" : 2
  }
}

#更新索引分词器(要添加分析器,必须先关闭索引,定义分析器,然后重新打开索引)
For example, the following commands add the content analyzer to the my-index-000001 index:
例如 以下命令将content分析器添加到索引contentmy-index-000001中:
POST /my-index-000001/_close
PUT /my-index-000001/_settings
{
  "analysis" : {
    "analyzer":{
      "content":{
        "type":"custom",
        "tokenizer":"whitespace"
      }
    }
  }
}
POST /my-index-000001/_open

30)更新索引的字段映射设置

实时更改动态索引字段映射设置,将新字段添加到现有数据流或索引。也可以用这个 用于更改现有字段的搜索设置的 API。

请求地址:

PUT /<target>/_mapping

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/indices-put-mapping.html

示例:

#请求创建没有任何字段映射的索引publications
PUT /publications
# The following update mapping API request adds title, a new text field, to the publications index.
以下更新映射 API 请求添加了一个类型为文本text的字段`title`, 添加到索引`publications`中。
PUT /publications/_mapping
{
  "properties": {
    "title":  { "type": "text"}
  }
}

4 、文档API

1)文档的新增或更新操作

将 JSON 文档添加到指定的数据流或索引中,并使 它是可搜索的。如果目标是索引,并且文档已存在, 该请求将更新文档并递增其版本。

请求地址:

PUT /<target>/_doc/<_id>
POST /<target>/_doc/
PUT /<target>/_create/<_id>
POST /<target>/_create/<_id>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/docs-index_.html

示例:

  • 新增或更新一个JSON文档

新增或更新一个JSON文档到索引my-index-000001 , 文档id字段是_id,值是1。 id记录如果已存在则覆盖,否则新增。

PUT my-index-000001/_doc/1
{
  "@timestamp": "2099-11-15T13:12:00",
  "message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000",
  "user": {
    "id": "kimchy"
  }
}

# 返回数据:
{
  "_shards": {
    "total": 2,
    "failed": 0,
    "successful": 2
  },
  "_index": "my-index-000001",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1,
  "result": "created"
}


2)检索单个文档

从索引中检索指定的 JSON 文档。

请求地址:

# 使用GET从指定索引中获取文档信息
GET <index>/_doc/<_id>
GET <index>/_source/<_id>

# 使用 HEAD 验证文档是否存在
HEAD <index>/_doc/<_id>
HEAD <index>/_source/<_id>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/docs-get.html

示例:

  • 从索引my-index-00001中检索_id等于0的JSON文档信息
GET my-index-000001/_doc/0

#返回结果如下:
{
  "_index": "my-index-000001",
  "_id": "0",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "@timestamp": "2099-11-15T14:12:12",
    "http": {
      "request": {
        "method": "get"
      },
      "response": {
        "status_code": 200,
        "bytes": 1070000
      },
      "version": "1.1"
    },
    "source": {
      "ip": "127.0.0.1"
    },
    "message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000",
    "user": {
      "id": "kimchy"
    }
  }
}
  • 检索_id等于0的文档是否存在
HEAD my-index-000001/_doc/0
#返回状态码 200 表示存在,返回 404 表示不存在。


  • 仅获取文档中的_source字段
# 获取_source中的全量字段
GET my-index-000001/_source/1
# 获取_source中的部分字段
GET my-index-000001/_source/1/?_source_includes=*.id&_source_excludes=entities
  • 将 HEAD 与端点一起使用,测试文档的source是否存在(前提是source在mapping中没有禁用)
HEAD my-index-000001/_source/1

3)检索多个文档

请求地址:

GET /_mget
GET /<index>/_mget

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/docs-multi-get.html

示例:

#按 ID 获取文档, 如果在请求 URI 中指定索引,则请求正文中只需要文档 ID:
GET /my-index-000001/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_id": "1"
    },
    {
      "_id": "2"
    }
  ]
}
# 上面的请求可以简化如下:
GET /my-index-000001/_mget
{
  "ids" : ["1", "2"]
}
#筛选源字段
GET /_mget
{
  "docs": [
    {
      "_index": "test",
      "_id": "1",
      "_source": false
    },
    {
      "_index": "test",
      "_id": "2",
      "_source": [ "field3", "field4" ]
    },
    {
      "_index": "test",
      "_id": "3",
      "_source": {
        "include": [ "user" ],
        "exclude": [ "user.location" ]
      }
    }
  ]
}
#筛选存储的字段
GET /_mget
{
  "docs": [
    {
      "_index": "test",
      "_id": "1",
      "stored_fields": [ "field1", "field2" ]
    },
    {
      "_index": "test",
      "_id": "2",
      "stored_fields": [ "field3", "field4" ]
    }
  ]
}

4)根据文档ID删除文档

从指定的索引中删除 JSON 文档。必须指定 索引名称和文档 ID。

每次操作文档更新(包括删除动作)都会导致文档版本号的递增。

已删除文档的版本号仍在 删除后较短的时间内可用查询,以便控制并发操作。已删除文档的版本保持可用的时间长度为 由索引设置index.gc_deletes确定,默认为 60 秒。

请求地址:

DELETE /<index>/_doc/<_id>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/docs-delete.html

示例:

根据文档id删除

 # 从索引my-index-000001上删除id为1的JSON文档
DELETE /my-index-000001/_doc/1
# 返回结果如下:
{
  "_shards": {
    "total": 2,
    "failed": 0,
    "successful": 2
  },
  "_index": "my-index-000001",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "_primary_term": 1,
  "_seq_no": 5,
  "result": "deleted"
}

指定路由删除

DELETE /my-index-000001/_doc/1?routing=shard-1

指定超时时间删除

分配给执行删除操作的主分片可能正好不可用。造成这种情况的一些原因 可能是主分片当前正在从存储中恢复 或正在迁移。默认情况下,删除操作将等待 主分片故障恢复时间是最多 1 分钟,超时则会响应错误。可以在请求参数增加timeout指定超时时间

# 5分钟
DELETE /my-index-000001/_doc/1?timeout=5m

5)根据查询条件删除文档

删除与指定查询匹配的文档。可以在请求 URI 或请求正文中指定查询条件 使用与搜索 API 相同的语法。

请求地址:

POST /<target>/_delete_by_query

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/docs-delete-by-query.html

示例:

# 删除单个数据流或索引`my-index-000001`中的全部文档
POST my-index-000001/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

#删除多个数据流或索引中的全部文档
POST /my-index-000001,my-index-000002/_delete_by_query
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

#将“通过查询删除”操作限制为特定路由的分片值:
POST my-index-000001/_delete_by_query?routing=1
{
  "query": {
    "range" : {
        "age" : {
           "gte" : 10
        }
    }
  }
}

#默认情况下,_delete_by_query使用 1000 的滚动批次。可以通过URL参数scroll_size更改批处理大小:
POST my-index-000001/_delete_by_query?scroll_size=5000
{
  "query": {
    "term": {
      "user.id": "kimchy"
    }
  }
}

#使用唯一属性删除文档:
POST my-index-000001/_delete_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "user.id": "kimchy"
    }
  },
  "max_docs": 1
}

6)更新指定文档

请求地址:POST //update/<id>

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/docs-update.html

示例:

  • 索引一个简单的文档
PUT test/_doc/1
{
  "counter" : 1,
  "tags" : ["red"]
}


# 让计数器递增
POST test/_update/1
{
  "script" : {
    "source": "ctx._source.counter += params.count",
    "lang": "painless",
    "params" : {
      "count" : 4
    }
  }
}

# 将标签添加到标签列表中 (这只是一个列表,所以即使存在标签也会添加)
POST test/_update/1
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.tags.add(params.tag)",
    "lang": "painless",
    "params": {
      "tag": "blue"
    }
  }
}

# 从标签列表中删除标签。为避免可能的运行时错误,首先需要确保存在标签列表,如果列表包含标签的重复项,则此 脚本只删除一个匹配项
POST test/_update/1
{
  "script": {
    "source": "if (ctx._source.tags.contains(params.tag)) { ctx._source.tags.remove(ctx._source.tags.indexOf(params.tag)) }",
    "lang": "painless",
    "params": {
      "tag": "blue"
    }
  }
}

#在文档中添加和删除字段。例如,此脚本 添加字段:new_field
POST test/_update/1
{
  "script" : "ctx._source.new_field = 'value_of_new_field'"
}

#此脚本会删除以下字段:new_field
POST test/_update/1
{
  "script" : "ctx._source.remove('new_field')"
}

# 以下脚本从对象字段中删除子字段:
POST test/_update/1
{
  "script": "ctx._source['my-object'].remove('my-subfield')"
}
# 以下部分更新将一个新字段添加到 现有文档:
POST test/_update/1
{
  "doc": {
    "name": "new_name"
  }
}

7)批量操作

在单个 API 调用中执行多个索引或删除操作。 这样可以减少开销,并可以大大提高索引速度。

提供一种在单个请求中执行多个 index, create, delete, 和update 操作的方法。

请求地址:

POST /_bulk
POST /<target>/_bulk

示例:

# 在单个请求中执行多个 `index`, `create`, `delete`, 和`update` 操作
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} 

# 返回如下:
{
   "took": 30,
   "errors": false,
   "items": [
      {
         "index": {
            "_index": "test",
            "_id": "1",
            "_version": 1,
            "result": "created",
            "_shards": {
               "total": 2,
               "successful": 1,
               "failed": 0
            },
            "status": 201,
            "_seq_no" : 0,
            "_primary_term": 1
         }
      },
      {
         "delete": {
            "_index": "test",
            "_id": "2",
            "_version": 1,
            "result": "not_found",
            "_shards": {
               "total": 2,
               "successful": 1,
               "failed": 0
            },
            "status": 404,
            "_seq_no" : 1,
            "_primary_term" : 2
         }
      },
      {
         "create": {
            "_index": "test",
            "_id": "3",
            "_version": 1,
            "result": "created",
            "_shards": {
               "total": 2,
               "successful": 1,
               "failed": 0
            },
            "status": 201,
            "_seq_no" : 2,
            "_primary_term" : 3
         }
      },
      {
         "update": {
            "_index": "test",
            "_id": "1",
            "_version": 2,
            "result": "updated",
            "_shards": {
                "total": 2,
                "successful": 1,
                "failed": 0
            },
            "status": 200,
            "_seq_no" : 3,
            "_primary_term" : 4
         }
      }
   ]
}


# 批量更新示例
# update操作支持如下选项:doc (部分文档), upsert, doc_as_upsert, script, params (为 脚本), lang (为脚本),  _source
#retry_on_conflict可用作 操作本身(不在额外有效负载行中),指定在版本冲突的情况下应重试更新的次数。
POST _bulk
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "index1", "retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"field" : "value"} }
{ "update" : { "_id" : "0", "_index" : "index1", "retry_on_conflict" : 3} }
{ "script" : { "source": "ctx._source.counter += params.param1", "lang" : "painless", "params" : {"param1" : 1}}, "upsert" : {"counter" : 1}}
{ "update" : {"_id" : "2", "_index" : "index1", "retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"field" : "value"}, "doc_as_upsert" : true }
{ "update" : {"_id" : "3", "_index" : "index1", "_source" : true} }
{ "doc" : {"field" : "value"} }
{ "update" : {"_id" : "4", "_index" : "index1"} }
{ "doc" : {"field" : "value"}, "_source": true}

8)复制文档

将文档从源复制到目标。

源可以是任何现有索引、别名或数据流。目的地 必须与来源不同。

请求地址:POST /_reindex

请求参数说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/docs-reindex.html

示例:

# 将满足查询条件的文档复制到目标索引中
POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "my-index-000001",
    "query": {
      "term": {
        "user.id": "kimchy"
      }
    }
  },
  "dest": {
    "index": "my-new-index-000001"
  }
}

# 将满足查询条件的文档复制到目标索引中(通过max_docs限定文档数量)
POST _reindex
{
  "max_docs": 1,
  "source": {
    "index": "my-index-000001"
  },
  "dest": {
    "index": "my-new-index-000001"
  }
}

# 根据多个来源生成新的索引
POST _reindex
{
  "source": {
    "index": ["my-index-000001", "my-index-000002"]
  },
  "dest": {
    "index": "my-new-index-000002"
  }
}

#使用源筛选器重新索引所选字段
POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "my-index-000001",
    "_source": ["user.id", "_doc"]
  },
  "dest": {
    "index": "my-new-index-000001"
  }
}

5、部分API调用实例

1)查看集群索引列表

indices表示索引,是index的复数.

curl -X GET http://ip:9200/_cat/indices?v
#如果要模糊匹配,可以使用*,比如匹配test
curl -X GET http://ip:9200/_cat/indices?test_*?v

返回字段如下:

health status index                   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   index_test~2022-06     6rb1BsHpSA-pHT7u_3UNWA  20   1        208            0      1.1mb        609.8kb
green  open   index_test~2022-07     smyDnnX3QB-4N81p4Wq9fA  30   1          4            1    222.4kb        111.2kb

返回字段含义如下:

  • health: green代表健康;yellow代表分配了所有主分片,但至少缺少一个副本,此时集群数据仍旧完整;red代表部分主分片不可用,可能已经丢失数据。
  • status:状态
  • index:索引名称
  • uuid:唯一标识
  • pri:primary缩写,主分片数量
  • rep:副分片数量
  • docs.count: Lucene 级别的文档数量
  • docs.deleted: 删除的文档
  • store.size:全部分片大小(包含副本)
  • pri.store.size:主分片大小

2)查看集群状态

curl -XGET http://ip:9200/_cat/health?v

返回字段含义分别如下:

  • cluster ,集群名称
  • status,集群状态 green代表健康;yellow代表分配了所有主分片,但至少缺少一个副本,此时集群数据仍旧完整;red代表部分主分片不可用,可能已经丢失数据。
  • node.total,代表在线的节点总数量
  • node.data,代表在线的数据节点的数量
  • shards, active_shards 存活的分片数量
  • pri,active_primary_shards 存活的主分片数量 正常情况下 shards的数量是pri的两倍。
  • relo, relocating_shards 迁移中的分片数量,正常情况为 0
  • init, initializing_shards 初始化中的分片数量 正常情况为 0
  • unassign, unassigned_shards 未分配的分片 正常情况为 0
  • pending_tasks,准备中的任务,任务指迁移分片等 正常情况为 0
  • max_task_wait_time,任务最长等待时间
  • active_shards_percent,正常分片百分比 正常情况为 100%

3)查看分片信息

  • 查看es分片信息,精确匹配,比如匹配demoindex:
http://ip:9200/_cat/shards/demoindex?v

返回的信息如下:

index shard prirep state docs store ip node
demoindex 0 p STARTED 2 6.6kb 10.241.141.29 host-186a146302f
demoindex 0 r UNASSIGNED

字段含义如下:

  • index:所有名称
  • shard:分片数
  • prirep:分片类型,p=pri=primary为主分片,r=rep=replicas为复制分片
  • state:分片状态,STARTED为正常分片,INITIALIZING为异常分片
  • docs:记录数
  • store:存储大小
  • ip:es节点ip
  • node:es节点名称

4) 查看索引的元数据

http://IP:9200/indexName

示例:

http://127.0.0.1:9200/demoindex

返回结构:

{
    "demoindex": {
        "aliases": {},
        "mappings": {
            "properties": {
                "name": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "commentCount": {
                    "type": "long"
                },
                "createTime": {
                    "type": "long"
                },
                "id": {
                    "type": "long"
                },
            
                "score": {
                    "type": "float"
                },
                "status": {
                    "type": "long"
                },
                "type": {
                    "type": "long"
                },
               
                "userId": {
                    "type": "long"
                }
            }
        },
        "settings": {
            "index": {
                "routing": {
                    "allocation": {
                        "include": {
                            "_tier_preference": "data_content"
                        }
                    }
                },
                "number_of_shards": "1",
                "provided_name": "demoindex",
                "creation_date": "1702523639922",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "RjPiS89LRIed_TcjLGaFlA",
                "version": {
                    "created": "7170599"
                }
            }
        }
    }

上面列出的就是索引demoindex的字段属性配置,其中需要特别注意的是这个属性ignore_above,解释如下:

长度超过ignore_above设置的字符串将不会被索引。对于字符串数组,ignore_above将分别应用于每个数组元素,并且长度超过的字符串元素ignore_above不会被索引。

也就是说如果我们存储的对应text类型的字段值如果超过ignore_above的大小,则只会存储,不会做索引分词, 这样就会导致在搜索时你模糊查询可能搜索不到,但是如果精确查找还是可以搜到的。

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