序言

对于定时任务，在SpringBoot中只需要使用@Scheduled 这个注解就能够满足需求，它的出现也给我们带了很大的方便，我们只要加上该注解，并且根据需求设置好就可以使用定时任务了。

但是，我们需要注意的是，@Scheduled 并不一定会按时执行。

因为使用@Scheduled 的定时任务虽然是异步执行的，但是，不同的定时任务之间并不是并行的！！！！！！！！

在其中一个定时任务没有执行完之前，其他的定时任务即使是到了执行时间，也是不会执行的，它们会进行排队。

也就是如果你想你不同的定时任务互不影响，到时间就会执行，那么你最好将你的定时任务方法自己搞成异步方法，这样，定时任务其实就相当于调用了一个线程执行任务，一瞬间就结束了。比如使用：@Async

当然，也可以勉强将你的定时任务当做都会定时执行。但是，作为一个合格的程序员

那么，如何将@Scheduled实现的定时任务变成异步的呢？此时你需要对@Scheduled进行线程池配置。

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配置示例

package com.java.navtool.business.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * @author ：mmzsblog.cn
 * @date ：Created in 2021/7/27 17:46
 * @description：spring-boot 多线程  @Scheduled注解 并发定时任务的解决方案
 * @modified By：
 * @version:
 */

@Configuration
@EnableScheduling
public class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {

    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(taskExecutor());
    }

    public static final String EXECUTOR_SERVICE = "scheduledExecutor";

    @Bean(EXECUTOR_SERVICE)
    public TaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 设置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        // 设置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 10);
        // 设置队列容量
        executor.setQueueCapacity(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 10);
        // 设置线程活跃时间（秒）
        executor.setKeepAliveSeconds(10);
        // 设置默认线程名称
        executor.setThreadNamePrefix("scheduled-");
        // 设置拒绝策略
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 等待所有任务结束后再关闭线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        return executor;
    }

}

附带介绍一下线程池的几个参数。需要彻底搞懂，不要死记硬背哦！

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线程池参数

• 1、corePoolSize（必填）：核心线程数。
• 2、maximumPoolSize（必填）：最大线程数。
• 3、keepAliveTime（必填）：线程空闲时长。如果超过该时长，非核心线程就会被回收。
• 4、unit（必填）：指定keepAliveTime的时间单位。常用的有：TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MINUTES（分）。
• 5、workQueue（必填）：任务队列。通过线程池的execute()方法提交的Runnable对象将存储在该队列中。
• 6、threadFactory（可选）：线程工厂。一般就用默认的。
• 7、handler（可选）：拒绝策略。当线程数达到最大线程数时就要执行饱和策略。

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说下核心线程数和最大线程数的区别：

拒绝策略可选值：

• 1、AbortPolicy（默认）：放弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
• 2、CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务。
• 3、DiscardPolicy：放弃任务，但是不抛出异常。可以配合这种模式进行自定义的处理方式。
• 4、DiscardOldestPolicy：放弃队列最早的未处理任务，然后重新尝试执行任务。

线程池执行流程：

上个流程图，先试着自己看下能不能看懂：

简短的总结下线程池执行流程：

• 1、一个任务提交到线程池后，如果当前的线程数没达到核心线程数，则新建一个线程并且执行新任务，注意一点，这个新任务执行完后，该线程不会被销毁；
• 2、如果达到了，则判断任务队列满了没，如果没满，则将任务放入任务队列；
• 3、如果满了，则判断当前线程数量是否达到最大线程数，如果没达到，则创建新线程来执行任务，注意，如果线程池中线程数量大于核心线程数，每当有线程超过了空闲时间，就会被销毁，直到线程数量不大于核心线程数；
• 4、如果达到了最大线程数，并且任务队列满了，就会执行饱和策略；

本文转自https://www.cnblogs.com/mmzs/p/16057742.html