在之前的文章中,我介绍了如何使用Avalonia+Semantic Kernel打造一个本地的AI小助手。然而,为了进一步提升该助手的功能和效果,我决定将Semantic Kernel和Everything相结合。
如果没看过的可以点下面链接查看之前的文章
探索Avalonia与SemanticKernel打造全能AI本地助手
或许你对Semantic Kernel(语义内核)并不太熟悉。它是一种先进的AI技术,通过理解文本的语义和上下文关系,能够为用户提供更智能、更精确的搜索结果。它可以快速识别文件的关键信息,例如文件名、作者、日期等,从而提供更精准的搜索结果。
而Everything是一款备受赞誉的本地文件搜索引擎,它以其极快的搜索速度和全面的文件索引功能而闻名。
通过将Semantic Kernel与Everything相结合,我迈出了一大步,将AI助手的搜索能力推向了一个新的境界。现在,无论你有多少本地文件,无论文件存储在何处,AI助手都能够快速、准确地帮助你找到所需文件,实现了“无所遁形”的效果。
具体实现的方法如下:
首先,我下载了最新版的Everything,并进行了安装和配置。然后,我将ES接口也下载并集成到项目中。
https://www.voidtools.com/ES-1.1.0.26.zip
接下来,我使用SK插件编写了关键代码。这段代码负责调用Everything的命令行接口进行文件搜索。通过从Semantic Kernel获取用户的搜索关键字,我将关键字作为参数传递给es接口,然后es接口再去调用Everything进行搜索,并返回搜索结果。
下面是关键代码示例:
[ ]
public string SearchFile([Description("搜索关键字")] string key)
{
try
{
string files = RunCmd(key);
return files;
}
catch (Exception ex)
{
return $"搜索异常:{ex.Message}";
}
}
private string RunCmd(string name)
{
using (Process process = new Process())
{
process.StartInfo.FileName = "es\\es.exe";
process.StartInfo.Arguments = name;
process.StartInfo.UseShellExecute = false;
process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
process.Start();
string output = process.StandardOutput.ReadToEnd();
process.WaitForExit();
return output;
}
}
经过测试,我发现这种Semantic Kernel与Everything的结合确实能够大大提升文件搜索的效果。不管你的本地文件多少,不管文件存储在哪个文件夹,只需在AI助手中输入关键字,它就能迅速找到与关键字相关的文件,并将搜索结果返回给你。
通过这种创新的Semantic Kernel与Everything结合的方式,我为AI助手赋予了更强大的本地文件搜索能力,为用户提供了更好的使用体验。无论你是在查找个人文件还是工作文件,AI助手都将成为你的得力助手,让你的文件“无所遁形”!
如果你对这个Semantic Kernel与Everything相结合的项目感兴趣,我将项目的源代码放在了GitHub上,方便大家查看和使用。你可以访问下面的链接获取源代码:
https://github.com/xuzeyu91/Avalonia-Assistant/tree/main
在GitHub的项目页面,你可以找到详细的代码文件、文档和使用方法。如果你有任何问题或建议,也可以通过GitHub进行讨论和提问,我会尽力帮助你。
无论是搜索个人文件还是工作文件,又或者是学习,这个Semantic Kernel与Everything项目都将为你带来极大的便利和效率提升。快去GitHub上查看源代码,开启文件搜索新境界的探索之旅吧!