mybatis-plus的使用 ------ 入门 mybatis-plus作用

前言：

mybatis在持久层框架中还是比较火的，一般项目都是基于ssm。虽然mybatis可以直接在xml中通过SQL语句操作数据库，很是灵活。但正其操作都要通过SQL语句进行，就必须写大量的xml文件，很是麻烦。mybatis-plus就很好的解决了这个问题。

一、mybatis-plus简介：

Mybatis-Plus（简称MP）是一个 Mybatis 的增强工具，在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。这是官方给的定义，关于mybatis-plus的更多介绍及特性，可以参考mybatis-plus官网。那么它是怎么增强的呢？其实就是它已经封装好了一些crud方法，我们不需要再写xml了，直接调用这些方法就行，就类似于JPA。

二、spring整合mybatis-plus:

正如官方所说，mybatis-plus在mybatis的基础上只做增强不做改变，因此其与spring的整合亦非常简单。只需把mybatis的依赖换成mybatis-plus的依赖，再把sqlSessionFactory换成mybatis-plus的即可。接下来看具体操作：

1、pom.xml:

核心依赖如下：

<!-- spring -->

<dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-context</artifactId>

<version>4.3.14.RELEASE</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-orm</artifactId>

<version>4.3.14.RELEASE</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-test</artifactId>

<version>4.3.14.RELEASE</version>

<scope>test</scope>

</dependency>

<!-- mp 依赖 -->

<dependency>

<groupId>com.baomidou</groupId>

<artifactId>mybatis-plus</artifactId>

<version>2.3</version>

</dependency>

注意：这些是核心依赖，本项目还用到了mysql驱动、c3p0、日志（slf4j-api，slf4j-log4j2）、lombok。集成mybatis-plus要把mybatis、mybatis-spring去掉，避免冲突；lombok是一个工具，添加了这个依赖，开发工具再安装Lombok插件，就可以使用它了，最常用的用法就是在实体类中使用它的@Data注解，这样实体类就不用写set、get、toString等方法了。关于Lombok的更多用法，请自行百度。

2、log4j.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

<log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">

<appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">

<param name="Encoding" value="UTF-8" />

<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

<param name="ConversionPattern" value="%-5p %d{MM-dd

HH:mm:ss,SSS} %m (%F:%L) \n" />

</layout>

</appender>

<logger name="java.sql">

<level value="debug" />

</logger>

<logger name="org.apache.ibatis">

<level value="info" />

</logger>

<root>

<level value="debug" />

<appender-ref ref="STDOUT" />

</root>

</log4j:configuration>

3、jdbc.properties:

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver

jdbc.url=jdbc:mysql:///数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

jdbc.username=#

jdbc.password=#

4、mybatis-config.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE configuration

PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"

"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

<configuration>

</configuration>

注：因为是与spring整合，所有mybatis-plus的大部分都写在spring的配置文件中，这里定义一个空的mybatis-config.xml即可。

5、spring-dao.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"

xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee"

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

xsi:schemaLocation="

http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd

http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd

http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd

http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-4.0.xsd

http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd">

<!-- 配置整合mybatis-plus过程 -->

<!-- 1、配置数据库相关参数properties的属性：${url} -->

<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

<!-- 2、配置数据库连接池 -->

<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>

<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>

<property name="user" value="${jdbc.username}"/>

<property name="password" value="${jdbc.password}"/>

</bean>

<!-- mybatis的sqlsessionFactorybean：org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean-->

<!-- 3、配置mybatis-plus的sqlSessionFactory -->

<bean id="sqlSessionFactory" class="com.baomidou.mybatisplus.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">

<property name="dataSource" ref="dataSource" />

<property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>

<property name="typeAliasesPackage" value="com.zhu.mybatisplus.entity"/>

</bean>

<!-- 4、DAO接口所在包名，Spring会自动查找其下的类 -->

<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">

<property name="basePackage" value="com.zhu.mybatisplus.dao" />

<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>

</bean>

</beans>

6、entity:

@Data

@TableName(value = "tb_employee")//指定表名

public class Employee {

//value与数据库主键列名一致，若实体类属性名与表主键列名一致可省略value

@TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)//指定自增策略

private Integer id;

//若没有开启驼峰命名，或者表中列名不符合驼峰规则，可通过该注解指定数据库表中的列名，exist标明数据表中有没有对应列

@TableField(value = "last_name",exist = true)

private String lastName;

private String email;

private Integer gender;

private Integer age;

}

7、mapper:

public interface EmplopyeeDao extends BaseMapper<Employee> {

}

这样就完成了mybatis-plus与spring的整合。首先是把mybatis和mybatis-spring依赖换成mybatis-plus的依赖，然后把sqlsessionfactory换成mybatis-plus的，然后实体类中添加@TableName、@TableId等注解，最后mapper继承BaseMapper即可。

8、测试：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration({"classpath:spring/spring-dao.xml"})

public class test {

@Autowired

private DataSource dataSource;

@Test

public void testDataSource() throws SQLException {

System.out.println(dataSource.getConnection());

}

}

运行该junit，可输出获取到的连接，说明整合没问题：

本文所有代码本人均亲自测试过，本文涉及代码又较多，为了不影响篇幅，故非必要处不再截图。接下来的所有操作都是基于此整合好的项目。

三、mp的通用crud:

需求：

存在一张 tb_employee 表，且已有对应的实体类 Employee，实现tb_employee 表的 CRUD 操作我们需要做什么呢？

基于 Mybatis：

需要编写 EmployeeMapper 接口，并在 EmployeeMapper.xml 映射文件中手动编写 CRUD 方法对应的sql语句。

基于 MP：

只需要创建 EmployeeMapper 接口, 并继承 BaseMapper 接口。

我们已经有了Employee、tb_employee了，并且EmployeeDao也继承了BaseMapper了，接下来就使用crud方法。

1、insert操作：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration({"classpath:spring/spring-dao.xml"})

public class test {

@Autowired

private EmplopyeeDao emplopyeeDao;

@Test

public void testInsert(){

Employee employee = new Employee();

employee.setLastName("东方不败");

employee.setEmail("dfbb@163.com");

employee.setGender(1);

employee.setAge(20);

emplopyeeDao.insert(employee);

//mybatisplus会自动把当前插入对象在数据库中的id写回到该实体中

System.out.println(employee.getId());

}

}

执行添加操作，直接调用insert方法传入实体即可。

2、update操作：

@Test

public void testUpdate(){

Employee employee = new Employee();

employee.setId(1);

employee.setLastName("更新测试");

//emplopyeeDao.updateById(employee);//根据id进行更新，没有传值的属性就不会更新

emplopyeeDao.updateAllColumnById(employee);//根据id进行更新，没传值的属性就更新为null

}

注：注意这两个update操作的区别，updateById方法，没有传值的字段不会进行更新，比如只传入了lastName，那么age、gender等属性就会保留原来的值；updateAllColumnById方法，顾名思义，会更新所有的列，没有传值的列会更新为null。

3、select操作：

(1)、根据id查询：

Employee employee = emplopyeeDao.selectById(1);

(2)、根据条件查询一条数据：

Employee employeeCondition = new Employee();

employeeCondition.setId(1);

employeeCondition.setLastName("更新测试");

//若是数据库中符合传入的条件的记录有多条，那就不能用这个方法，会报错

Employee employee = emplopyeeDao.selectOne(employeeCondition);

注：这个方法的sql语句就是where id = 1 and last_name = 更新测试，若是符合这个条件的记录不止一条，那么就会报错。

(3)、根据查询条件返回多条数据：

当符合指定条件的记录数有多条时，上面那个方法就会报错，就应该用这个方法。

Map<String,Object> columnMap = new HashMap<>();

columnMap.put("last_name","东方不败");//写表中的列名

columnMap.put("gender","1");

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectByMap(columnMap);

System.out.println(employees.size());

注：查询条件用map集合封装，columnMap，写的是数据表中的列名，而非实体类的属性名。比如属性名为lastName，数据表中字段为last_name，这里应该写的是last_name。selectByMap方法返回值用list集合接收。

(4)、通过id批量查询：

List<Integer> idList = new ArrayList<>();

idList.add(1);

idList.add(2);

idList.add(3);

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectBatchIds(idList);

System.out.println(employees);

注：把需要查询的id都add到list集合中，然后调用selectBatchIds方法，传入该list集合即可，该方法返回的是对应id的所有记录，所有返回值也是用list接收。

(5)、分页查询：

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectPage(new Page<>(1,2),null);

System.out.println(employees);

注：selectPage方法就是分页查询，在page中传入分页信息，后者为null的分页条件，这里先让其为null，讲了条件构造器再说其用法。这个分页其实并不是物理分页，而是内存分页。也就是说，查询的时候并没有limit语句。等配置了分页插件后才可以实现真正的分页。

4、delete操作：

(1)、根据id删除：

emplopyeeDao.deleteById(1);

(2)、根据条件删除：

Map<String,Object> columnMap = new HashMap<>();

columnMap.put("gender",0);

columnMap.put("age",18);

emplopyeeDao.deleteByMap(columnMap);

注：该方法与selectByMap类似，将条件封装在columnMap中，然后调用deleteByMap方法，传入columnMap即可，返回值是Integer类型，表示影响的行数。

(3)、根据id批量删除：

List<Integer> idList = new ArrayList<>();

idList.add(1);

idList.add(2);

emplopyeeDao.deleteBatchIds(idList);

注：该方法和selectBatchIds类似，把需要删除的记录的id装进idList，然后调用deleteBatchIds，传入idList即可。

四、全局策略配置：

通过上面的小案例我们可以发现，实体类需要加@TableName注解指定数据库表名，通过@TableId注解指定id的增长策略。实体类少倒也无所谓，实体类一多的话也麻烦。所以可以在spring-dao.xml的文件中进行全局策略配置。

<!-- 5、mybatisplus的全局策略配置 -->

<bean id="globalConfiguration" class="com.baomidou.mybatisplus.entity.GlobalConfiguration">

<!-- 2.3版本后，驼峰命名默认值就是true，所以可不配置 -->

<!--<property name="dbColumnUnderline" value="true"/>-->

<!-- 全局主键自增策略，0表示auto -->

<property name="idType" value="0"/>

<!-- 全局表前缀配置 -->

<property name="tablePrefix" value="tb_"/>

</bean>

这里配置了还没用，还需要在sqlSessionFactory中注入配置才会生效。如下：

<!-- 3、配置mybatisplus的sqlSessionFactory -->

<bean id="sqlSessionFactory" class="com.baomidou.mybatisplus.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">

<property name="dataSource" ref="dataSource" />

<property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>

<property name="typeAliasesPackage" value="com.zhu.mybatisplus.entity"/>

<!-- 注入全局配置 -->

<property name="globalConfig" ref="globalConfiguration"/>

</bean>

如此一来，实体类中的@TableName注解和@TableId注解就可以去掉了。

五、条件构造器(EntityWrapper)：

以上基本的 CRUD 操作，我们仅仅需要继承一个 BaseMapper 即可实现大部分单表 CRUD 操作。BaseMapper 提供了多达 17 个方法供使用, 可以极其方便的实现单一、批量、分页等操作，极大的减少开发负担。但是mybatis-plus的强大不限于此，请看如下需求该如何处理：

需求：

我们需要分页查询 tb_employee 表中，年龄在 18~50 之间性别为男且姓名为 xx 的所有用户，这时候我们该如何实现上述需求呢？

使用MyBatis : 需要在 SQL 映射文件中编写带条件查询的 SQL,并用PageHelper 插件完成分页. 实现以上一个简单的需求，往往需要我们做很多重复单调的工作。

使用MP: 依旧不用编写 SQL 语句，MP 提供了功能强大的条件构造器 ------ EntityWrapper。

接下来就直接看几个案例体会EntityWrapper的使用。

1、分页查询年龄在18 - 50且gender为0、姓名为tom的用户：

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectPage(new Page<Employee>(1,3),

new EntityWrapper<Employee>()

.between("age",18,50)

.eq("gender",0)

.eq("last_name","tom")

);

注：由此案例可知，分页查询和之前一样，new 一个page对象传入分页信息即可。至于分页条件，new 一个EntityWrapper对象，调用该对象的相关方法即可。between方法三个参数，分别是column、value1、value2，该方法表示column的值要在value1和value2之间；eq是equals的简写，该方法两个参数，column和value，表示column的值和value要相等。注意column是数据表对应的字段，而非实体类属性字段。

2、查询gender为0且名字中带有老师、或者邮箱中带有a的用户：

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectList(

new EntityWrapper<Employee>()

.eq("gender",0)

.like("last_name","老师")

//.or()//和or new 区别不大

.orNew()

.like("email","a")

);

注：未说分页查询，所以用selectList即可，用EntityWrapper的like方法进行模糊查询，like方法就是指column的值包含value值，此处like方法就是查询last_name中包含“老师”字样的记录；“或者”用or或者orNew方法表示，这两个方法区别不大，用哪个都可以，可以通过控制台的sql语句自行感受其区别。

3、查询gender为0，根据age排序，简单分页：

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectList(

new EntityWrapper<Employee>()

.eq("gender",0)

.orderBy("age")//直接orderby 是升序，asc

.last("desc limit 1,3")//在sql语句后面追加last里面的内容(改为降序，同时分页)

);

注：简单分页是指不用page对象进行分页。orderBy方法就是根据传入的column进行升序排序，若要降序，可以使用orderByDesc方法，也可以如案例中所示用last方法；last方法就是将last方法里面的value值追加到sql语句的后面，在该案例中，最后的sql语句就变为select ······ order by desc limit 1, 3，追加了desc limit 1,3所以可以进行降序排序和分页。

4、分页查询年龄在18 - 50且gender为0、姓名为tom的用户：

条件构造器除了EntityWrapper，还有Condition。用Condition来处理一下这个需求：

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectPage(

new Page<Employee>(1,2),

Condition.create()

.between("age",18,50)

.eq("gender","0")

);

注：Condition和EntityWrapper的区别就是，创建条件构造器时，EntityWrapper是new出来的，而Condition是调create方法创建出来。

5、根据条件更新：

@Test

public void testEntityWrapperUpdate(){

Employee employee = new Employee();

employee.setLastName("苍老师");

employee.setEmail("cjk@sina.com");

employee.setGender(0);

emplopyeeDao.update(employee,

new EntityWrapper<Employee>()

.eq("last_name","tom")

.eq("age",25)

);

}

注：该案例表示把last_name为tom，age为25的所有用户的信息更新为employee中设置的信息。

6、根据条件删除：

emplopyeeDao.delete(

new EntityWrapper<Employee>()

.eq("last_name","tom")

.eq("age",16)

);

注：该案例表示把last_name为tom、age为16的所有用户删除。