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基于Python的数据导出和邮件发送 python结果导出

yuyutoo 2024-10-15 16:53 1 浏览 0 评论

背景

由于运维工作需要,经常需要将一些数据从数据库中导出,发送给运营和需求部门,天天去手动查询,又有点太费时间了,于是研究学习了Python的基本功能,通过Python脚本和Linux 的crontab命令实现了每天自动化的数据查询和邮件发送。

代码实现

定义了以下几个代码模块实现了配置文件读取、日志记录、数据库连接访问查询、导出到xlsx和带附件的邮件发送功能。
1、demo.py 示例文件
2、config.yml 配置文件
3、common_log.py 实现日志记录
4、common_db.py 实现数据库连接和访问
5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理
6、common_email.py 实现带附件的邮件发送

1、demo.py 示例

# coding: utf-8
import common_db as mydb
import common_xlsx as my_xlsx
import common_log as mylog
import common_email as my_email

if __name__ == "__main__":
    phone = '13********7'
    sql = """ select orderno,orderAmount,actualAmount,phone order where phone= '{0}' """.format(phone)
    # 查询订单
    result = mydb.select_by_parameters(sql)
    filename = "测试.xlsx"
    sheet_name = '订单查询'
    # 邮件接收人
    receivers = "zhangsan@aliyun.com"
    receivers_cc = "lisi@aliyun.com"
    # 邮件抄送人
    if len(result) > 0:
        # 创建工作表
        my_xlsx.create_xlsx(filename)
        mylog.logger.info("创建工作表成功"+filename)
        # 将查询结果放入工作表
        my_xlsx.create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result,0)
        mylog.logger.info("创建工作簿成功"+sheet_name)
        # 对工作簿求和
        my_xlsx.sum_col_for_sheet(filename, sheet_name)
        mylog.logger.info("求和汇总成功")
        # 删除空工作表
        my_xlsx.delete_sheet_from_xlsx(filename,'Sheet')
        # 发送邮件
        my_email.to_send_email("测试查询结果", receivers, receivers_cc, filename, "订单查询结果.xlsx")
        mylog.logger.info("发送邮件成功")

2、config.yml——配置文件

mysql:
  host: 192.168.x.x
  port: 3306
  username: xxxx
  password: xxxx
  database: xxxx
log:
  log_path: D:\log
  log_size: 8
  log_num: 3
email:
  smtp: smtp.126.com
  # 发送方邮件地址
  from: xxxx@aliyun.com
  # 发送方授权码
  password: fdsafafdsafsa

3、common_log.py 实现日志记录

import logging.handlers
import logging
import yaml
import os
import sys

# 提供日志功能
class logger:
    # 先读取XML文件中的配置数据
    # 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下,因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录,然后再拼接成绝对路径
    # 这里利用了lxml库来解析XML
    # root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()

    # 先读取yml中的配置数据
    # 由于
    # 读取日志文件保存路径
    with open('config.yml', 'r') as f:
        result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        config_log = result["log"]

    logpath = config_log['log_path']
    # root.find('logpath').text
    # 读取日志文件容量,转换为字节
    logsize = 1024*1024*int(config_log['log_size'])
    # 读取日志文件保存个数
    lognum = int(config_log['log_num'])

    # 日志文件名:由用例脚本的名称,结合日志保存路径,得到日志文件的绝对路径
    logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])+".log"

    # 初始化logger
    log = logging.getLogger()
    # 日志格式,可以根据需要设置
    fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(filename)s][line:%(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    # 日志输出到文件,这里用到了上面获取的日志名称,大小,保存个数
    handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
    handle1.setFormatter(fmt)
    # 同时输出到屏幕,便于实施观察
    handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
    handle2.setFormatter(fmt)
    log.addHandler(handle1)
    log.addHandler(handle2)

    # 设置日志基本,这里设置为INFO,表示只有INFO级别及以上的会打印
    log.setLevel(logging.INFO)

    # 日志接口,用户只需调用这里的接口即可,这里只定位了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志,可根据需要定义更多接口
    @classmethod
    def info(cls, msg):
        cls.log.info(msg)
        return

    @classmethod
    def warning(cls, msg):
        cls.log.warning(msg)
        return

    @classmethod
    def error(cls, msg):
        cls.log.error(msg)
        return

4、common_db.py 实现数据库连接和访问

import time
import pymysql
from common_log import *

# 连接数据库
def get_connection():
    _conn_status = True
    _max_retries_count = 10  # 设置最大重试次数
    _conn_retries_count = 0  # 初始重试次数
    _conn_timeout = 3  # 连接超时时间为3秒
    with open('config.yml', 'r') as f:
        result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        config_mysql = result["mysql"]
    while _conn_status and _conn_retries_count <= _max_retries_count:
        try:
            connect = pymysql.connect(host=config_mysql['host'], user=config_mysql['username'],
                                  password=config_mysql['password'], database=config_mysql['database'],
                                  port=config_mysql['port'])
            _conn_status = False # 如果conn成功则_status为设置为False则退出循环,返回db连接对象
            logger.info("连接数据库成功")
            return connect
        except Exception as e:
            _conn_retries_count += 1
            logger.info("第%s次连接数据库失败"%(_conn_retries_count))
            logger.error(e)
        time.sleep(3)
        continue

# 查询函数
def select_by_parameters(sql, params=None):
    try:
        connect = get_connection()
        cursor = connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
        cursor.execute(sql, params)
        result = cursor.fetchall()
        return result
    except Exception as e:
        logger.error("执行查询报错")
        logger.info(sql)
        logger.error(e)
    finally:
        try:
            cursor.close()
        except Exception as e:
            logger.error("关闭游标对象报错")
            logger.error(e)
        try:
            connect.close()
        except Exception as e:
            print(e)
            print("数据库链接关闭异常")

5、common_xlsx.py 实现数据表格的处理

import openpyxl
import os
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font, colors
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 定义边框
thin_border = Border(left=Side(style='thin', color='FFFFFF'), right=Side(style='thin', color='FFFFFF'),
                     top=Side(style='thin', color='FFFFFF'), bottom=Side(style='thin', color='FFFFFF'))
# 居中对齐
alignment_center = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 右对齐
alignment_right = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 双行填充
fill_double = PatternFill(fgColor='FFDCE6F1', fill_type='solid')
# 单行填充
fill_single = PatternFill(fgColor='FFB8CCE4', fill_type='solid')

# 表头填充
fill_head = PatternFill(fgColor='FF366092', fill_type='solid')
font_head = Font(bold=True, color='FFFFFFFF')
# 1、创建xlsx脚本——在指定的filepath,创建指定的filename的xlsx文件
def create_xlsx(filename):
    wb = openpyxl.Workbook()
    wb.save(filename)

# 2、增加工作簿脚本——读取指定路径下的xlsx文件,在工作表第index位置增加一个工作簿,并将mysql查询结果result写入到该工作簿
def create_sheet_in_xlsx(filename, sheet_name, result, index):
    # 加载文件
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    # 在指定位置创建工作表
    wb.create_sheet(sheet_name, index)
    # 获取新建的工作表
    ws = wb[sheet_name]
    j = 1
    if len(result) > 0:
        # 写表头
        for key, value in (result[0].items()):
            ws.cell(1, j, format(key)).border = thin_border
            # 定义对齐方式
            ws.cell(1, j).alignment = alignment_center
            # 字体 颜色为白色
            ws.cell(1, j).font = font_head
            # 填充
            ws.cell(1, j).fill = fill_head
            # 边框
            j = j + 1
            ws.row_dimensions[1].height = 30
        # 写数据
        # 根据结果集行数量进行循环
        for i in range(len(result)):
            # 循环当前行,定义j变量为列使用
            j = 1
            for key, value in (result[i].items()):
                if i % 2 == 0:
                    ws.cell(i+2, j).fill = fill_double
                else:
                    ws.cell(i+2, j).fill = fill_single
                ws.cell(i + 2, j, value)
                ws.cell(i + 2, j).border = thin_border
                ws.cell(i + 2, j).alignment = alignment_center
                ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
                if '时间' in format(key):
                    ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_center
                    ws.cell(i+2, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
                    j = j + 1
                    continue
                # 如果字段名称是数量的话,不保留小数
                if '数量' in format(key):
                    ws.cell(i+2, j).number_format = '0'
                    j = j + 1
                    continue
                # 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
                if '金额' in format(key):
                    ws.cell(i+2, j).alignment = alignment_right
                    ws.cell(i+2, j).number_format = '#,##0.00'
                    j = j + 1
                    continue
                j = j + 1
    # 保存工作表
    wb.save(filename)

# 3、删除工作簿
def delete_sheet_from_xlsx(filename,sheet_name):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    wb.remove_sheet(wb[sheet_name])
    wb.save(filename)

# 4、往工作簿中追加行 将mysql的查询结果追加到工作表sheet_name末尾
def add_result_to_sheet(filename,new_sheet_name,result):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb[new_sheet_name]
    # 获取最大行
    mr = ws.max_row
    if len(result) > 0:
        for i in range(len(result)):
            # 循环当前行,定义j变量为列使用
            j = 1
            for key, value in (result[i].items()):
                if i % 2 == 0:
                    ws.cell(i + mr, j).fill = fill_double
                else:
                    ws.cell(i + mr, j).fill = fill_single
                ws.cell(i + mr, j, value)
                ws.cell(i + mr, j).border = thin_border
                ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_center
                ws.row_dimensions[i + 2].height = 20
                if '时间' in format(key):
                    ws.cell(i + mr, j).number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
                    j = j + 1
                    continue
                # 如果字段名称是数量的话,不保留小数
                if '数量' in format(key):
                    ws.cell(i + mr, j).number_format = '0'
                    j = j + 1
                    continue
                # 如果是字段名称包含金额的话,则右对齐
                if '金额' in format(key):
                    ws.cell(i + mr, j).alignment = alignment_right
                    ws.cell(i + mr, j).number_format = '#,##0.00'
                    j = j + 1
                    continue
                j = j + 1
    wb.save(filename)

# 5、删除工作簿中最大行
def delete_max_row_from_sheet(filename,sheet_name):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb[sheet_name]
    ws.delete_rows(ws.max_row)
    wb.save(filename)

# 6、删除工作簿中指定列
def delete_col_from_sheet(filename,sheet_name,colno):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb[sheet_name]
    ws.delete_cols(colno)
    wb.save(filename)

# 7、对表格中金额和数量字段进行求和
def sum_col_for_sheet(filename,sheet_name):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    ws = wb[sheet_name]
    for col in list(ws.columns):
        l = [c.value for c in col]
        if '金额' in l[0] or '数量' in l[0]:
            # 本列行的数量
            row_size = len(col) + 1
            # 本列的列号是
            col_no = col[1].column
            col_code = get_column_letter(col[1].column)
            ws.cell(row_size, col_no, "=sum(" + str(col_code) + str(2) + ":" + str(col_code) + str(
                row_size - 1) + ")").border = thin_border
            ws.cell(row_size, col_no).font = font_head
            # 填充
            ws.cell(row_size, col_no).fill = fill_head
            # 测试添加样式
            if '金额' in l[0]:
                ws.cell(row_size, col_no).number_format = '#,##0.00'
                ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_right
            if '数量' in l[0]:
                ws.cell(row_size, col_no).number_format = '0'
                ws.cell(row_size, col_no).alignment = alignment_center
            ws.row_dimensions[col_no].height = 20
    wb.save(filename)

6、common_email.py 实现带附件的邮件发送

from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from smtplib import SMTP_SSL
from common_log import *
import yaml

#
# file_Name是路径名称加文件名和扩展名;
# new_file_name是在邮件附件中显示的名称
# receivers是收件人列表,中间逗号隔开
# receivers_cc是抄送人列表
# mail_subject是邮件主题
def to_send_email(mail_subject,receivers,receivers_cc,file_name,new_file_name):
    with open('config.yml', 'r') as f:
        result = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        config_email = result["email"]
    password = config_email['password']
    msg = MIMEMultipart('related')
    msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
    msgAlternative.attach(MIMEText("<h1>见附件</h1> <br />", "html", "utf-8"))
    msg.attach(msgAlternative)
    # file_name 是指文件路径加名称和扩展名
    file1 = MIMEText( open(file_name, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8' )
    file1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
    # new_file_name是指邮件附件中显示的名称
    file1.add_header('Content-Disposition', 'attachment',filename=new_file_name)
    msg.attach(file1)
    msg['Subject'] = Header(mail_subject, 'utf-8').encode()
    msg['From'] = config_email['from']
    msg['To'] = receivers
    msg['Cc'] = receivers_cc
    try:
        smtp = SMTP_SSL(config_email['smtp'])
        smtp.login(msg['From'], password)
        smtp.sendmail(msg['From'], msg['To'].split(',') + msg['Cc'].split(','), msg.as_string())
        logger.info("发送邮件成功,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s"%(receivers, receivers_cc))
    except Exception as e:
        logger.error("发送邮件出现错误,邮件接收人是:%s,邮件抄送人是:%s" % (receivers, receivers_cc))
        logger.error(e)
    finally:
        try:
            smtp.quit()
        except Exception as e:
            logger.error(e)

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