数据治理-敏感数据如何脱敏? 数据脱敏的常用技术

敏感数据脱敏（Data Masking）是一种常用的数据治理技术，用于保护敏感数据的安全性和隐私。在对敏感数据进行脱敏时，需要确保数据的隐私得到有效保护，同时又能够保持数据的可用性和有效性。以下是一些常见的数据脱敏技术：

一、替换：

部分敏感数据可以通过替换来实现脱敏。例如，将真实的姓名、电话号码、邮件地址等敏感数据替换为随机生成的占位值，以保护数据隐私。

指定位置区间内容的内容替换为指定符号

例如：123456789→123****89

二、部分隐藏：

可以通过部分隐藏敏感数据的方式来进行脱敏，例如在显示敏感数据时只显示部分内容，或者对部分内容进行模糊处理（如只显示后几位数字）。

假设我们有一个用户数据库，其中包含用户的手机号码作为敏感数据，我们可以通过部分隐藏的方式对手机号码进行脱敏，只显示部分内容而不是完全显示。

案例：

原始数据：

用户ID：1001

手机号码：15512345678

部分隐藏后的数据：

用户ID：1001

手机号码：155****5678

在这个案例中，我们对手机号码进行了部分隐藏处理，只显示了前三位和后四位数字，中间的四位数字被替换为*，从而保护了用户手机号码的隐私。这样即可满足数据脱敏的目的，保护用户隐私信息的安全性。

当系统需要展示手机号码的时候，通过部分隐藏的方式只显示部分内容，可以有效地保护用户隐私，同时又不影响系统的功能和业务流程。

这仅仅是一个简单的案例，实际应用中部分隐藏技术可能会根据具体需求和隐私保护级别做进一步的调整和处理。

三、加密：

对敏感数据进行加密是一种常见的脱敏方法。通过使用加密算法对数据进行加密处理，确保只有拥有密钥的人可以解密数据。

加密是一种常见的数据保护方法，通过将数据转换成不可读的形式，以保护数据的机密性和完整性。以下是一些常见的加密方式：

3.1、对称加密（Symmetric Encryption）：

在对称加密中，使用相同的密钥进行加密和解密。常见的对称加密算法包括DES（Data Encryption Standard）、3DES、AES（Advanced Encryption Standard）等。

3.2、非对称加密（Asymmetric Encryption）：

在非对称加密中，有一对密钥，公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。常见的非对称加密算法包括RSA、DSA（Digital Signature Algorithm）等。

3.3、哈希函数（Hashing）：

哈希函数是单向的加密方式，将输入数据转换成固定长度的哈希值。常见的哈希算法包括MD5（Message Digest Algorithm 5）、SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）、SHA-256等。

3.4、单向加密（One-way Encryption）：

单向加密是指只有加密操作，没有解密过程的加密方式，常用于存储密码等敏感数据。

3.5、混合加密（Hybrid Encryption）：

混合加密是指将对称加密和非对称加密结合使用，在传输密钥时使用非对称加密，而真正的数据传输使用对称加密。

这些是常见的加密方式，根据具体的需求和应用场景可以选择合适的加密方式保护数据的安全性。

4、数据掩盖：

数据掩盖是一种更复杂的数据脱敏技术，可以通过特定规则对数据进行掩盖或混淆，以保护数据的真实性和隐私。

5、生成脱敏数据：

可以通过生成假数据的方式来脱敏敏感数据。例如，生成符合模式但并非真实数据的假数据，并用这些数据替换真实数据，以达到脱敏的目的。

在选择适当的数据脱敏技术时，需要考虑数据的类型、使用场景、安全要求和合规性要求。此外，还需要设计数据脱敏方案，并进行有效的测试和验证，以确保脱敏后数据能够保持有效性，并且能够满足安全和隐私要求。

同时，数据脱敏只是数据治理中的一部分，还需要结合访问控制、数据加密、数据审核等安全措施来全面保护敏感数据的安全和隐私。